Analista De Datos

DESCRIPCION GENERAL DEL PUESTO:
Desarrollar, implementar; y dar seguimiento a proyectos de análisis de datos y modelos de aprendizaje de máquina, contribuyendo al crecimiento rentable de Mabe.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES:
Trabajar en un ambiente intelectualmente demandante Mantener un constante aprendizaje sobre el desarrollo de software para ciencia de datos Disfrutar programar como actividad diaria Comunicar los resultados de una forma clara y concisa

PRINCIPALES ACTIVIDADES A DESEMPEÑAR:
Realizar análisis descriptivo de datos.| Realizar el tratamiento y preprocesamiento de datos para el insumo de distintos modelos desarrollados en el área de Advanced Analytics.|Monitorear métricas de desempeño de distintos modelos desarrollados en el área de Advanced Analytics.|Proponer, desarrollar e implementar propuestas de nuevos proyectos de ciencia de datos.

EDUCACION Y CARRERA: Lic. o Ing. en Sistemas, Economía, Estadística, Actuaría, Matemáticas

AREAS DE EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS:
Ciencia de datos | Business Intelligence

TIEMPO DE EXPERIENCIA: 1 -2 Años

IDIOMAS: Inglés Intermedio

COMPETENCIAS REQUERIDAS:
REQUISITOS DESEABLES DEL PUESTO:
Lenguajes de Programación: Proficiencia en lenguajes como Python o R, que son estándares en la industria para el análisis de datos y el desarrollo de algoritmos de machine learning. Bases de Datos: Habilidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, y conocimiento de técnicas de extracción, transformación y carga (ETL). Herramientas de Ciencia de Datos: Experiência con librerías y frameworks específicos como Pandas, NumPy, Scikit-learn para Python, o Tidyverse y Caret para R. Visualización de Datos: Competencia en herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2 o herramientas interactivas como Tableau o Power BI.