Ubicacion Gustavo A. Madero, Ciudad de México, MexicoSobre nosotrosOportunidad de crecimiento, atractivas comisiones y gran ambiente de trabajo; somos Consultoría e integradora de soluciones de TI con más de 20 años en el mercado con 5 divisiones de servicio: Infraestructura, Redes, Seguridad, Soluciones Cloud y Big Data, además de soluciones administradas. Te invitamos a integrarte como ingeniero desarrollador de software o científico de datos con experiencia en desarrollo y soporte a ML y MLL en esquema híbrido.Somos una empresa centrada en las personas, buscamos que siempre exista un equilibrio entre lo personal y lo profesional. Tendrás la oportunidad de:Aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.Integración con equipos en Latam y EEUU, equipos multiculturales.Innovación y desarrollo de soluciones de transformación digital.Excelente ambiente de trabajo, desarrollo a mediano y largo plazo:Ingreso: de 25,000 a 28,000 pesos libres + Prestaciones de Ley 100% nominal y directo.Horario: de lunes a viernes 9:00 p.M. a 6:30 p.M.Zona de trabajo: Remoto (ocasional oficina).Experiencia: 2 a 3 años como Ingeniero de software, data science, científico de datos, desarrollador IA, ML, MLL.Inglés: intermedio conversacional para capacitación y formación.Conocimientos: algoritmos de aprendizaje automático, como Random Forest, regresión logística y algoritmos de agrupamiento. Muy deseable: lenguaje natural NPL y refinamiento de modelos.2 años de experiencia en desarrollo con Python (manejo de Pandas, Numpy, Matplotlib o Seaborn) y consumo de servicios en AWS como Boto3 para desarrollo de API REST con FastAPI o Flask y Webhooks.2 años en manejo de API OpenAI y modelos de lenguaje grandes de código abierto como Llama 3.1, Gemma, Mistral, Claude, Falcon, etc.Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, uso de bases de datos vectoriales como Chroma DB, FAISS, Qdrant.Experiencia trabajando con Git, Github y GitFlow.Conocimiento de Stack AWS EC2, S3, Lambda, Cloudwatch e IAM con SO Linux.#J-18808-Ljbffr