.Descripción de puestoResponsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.Principales responsabilidadesLimpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales (Construir, entrenar, evaluar e implementar modelos).Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.Retos del puestoDesarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.Habilidades y conocimientos requeridosGenerales: Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería.Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado.Experiencia requerida: 3 a 5 años mínimo de experiencia.Conocimiento requerido: Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.Sólido conocimiento matemático y estadístico.Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).RelacionesInternas: Director Planeación Cadena de Suministro, Jefe de Estrategia Logística, GES Cadena de Suministro, Analista Cadena de Suministro.Externas: Consultores Externos