.El "Ops Accounting Analyst 2" es un analista de datos encargado de ejecutar los procesos mensuales operativos para mejorar la eficiencia de los procesos internos y cumplir los objetivos de la unidad.Contar con un nível avanzado de lenguajes de programación para extracción, limpieza, presentación y análisis descriptivo de datos. Adicionalmente debe tener buena comprensión de metodologías de análisis de tendencias, estadística y detección de "outliers".Contar con capacidad de hacer tareas múltiples, orientado a resultados, personalidad altamente motivada y con iniciativa propia, siendo asertivo y constante en la calidad y puntualidad de la entrega de resultados.**Responsabilidades**: Aplicar conocimientos de analítica avanzada como extracción, limpieza, presentación y análisis de datos. Mejorar la eficiencia de los procesos internos para cumplir los objetivos de la unidad por medio del uso herramientas y metodologías de análisis de datos. Asegurar la calidad y puntualidad de los resultados finales. Identificar oportunidades de crecimiento u optimización de procesos. Desarrollar relaciones de trabajo con las distintas unidades del área. Estar expuesto a una variedad de temas en un entorno acelerado, con tareas desafiantes y que implican muchos aspectos. Ser resiliente a los cambios y actividades que puedan asignarse. Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia.**Calificaciones**: Entre 1 y 3 años de experiência. Experiência en equipos con manejo / análisis de datos. (deseable) Nível avanzado de lenguajes de programación para extracción, limpieza, presentación y análisis descriptivo de datos como: Excel, SQL (Teradata), Tableau, etc. Nível medio-avanzado de metodologías de análisis de tendencias, estadística y detección de "outliers" por medio de analítica avanzada (deseable). Nível medio-avanzado de lenguajes de programación para análisis de datos predictivos (regresión, series de tiempo, problemas de clasificación,) como: SAS, Python, etc. (deseable). Nível avanzado de VBA Excel y Power Query, para desarrollo de herramientas (macros) de revisión y reporte de controles centralizados. Nível Avanzado en manejo de bases con gran volumen de datos SQL. Sólidas habilidades de toma de decisiones para identificar problemas y las fuentes de sus causas. Habilidades analíticas cuantitativas. Excelentes capacidades de resolución de problemas. Alto grado de flexibilidad y productividad; iniciativa y creatividad. Excelente comunicación y habilidades interpersonales, y capacidad de trabajar en equipo
