.Intégrate a nuestro equipo como:Analista en Desarrollo de Software de IAObjetivo del puesto:El objetivo principal de este puesto es desarrollar y mantener software, aplicaciones y sistemas impulsados por la IA para resolver problemas complejos y mejorar procesos de la organización.
Entre sus principales objetivos se encuentran:Diseño y Desarrollo: Crear algoritmos y modelos de IA que puedan aprender y tomar decisiones basadas en datos.
Esto incluye el uso de técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.Implementación: Integrar estos modelos en aplicaciones de software que sean eficientes y escalables trabajando con diferentes lenguajes de programación y plataformas tecnológicas.Optimización: Mejorar continuamente los modelos y algoritmos para aumentar su precisión y eficiencia, incluyendo la recolección y análisis de nuevos datos, así como la experimentación con diferentes enfoques y técnicas.Colaboración: Trabajar en equipo con otros desarrolladores y científicos de datos para asegurar que las soluciones de IA sean prácticas y efectivas.Mantenimiento y Actualización: Asegurar que el software de IA se mantenga actualizado con las últimas tecnologías y metodologías, y que se adapte a los cambios en los requisitos del negocio o del mercado.Ética y Responsabilidad: Asegurar que el desarrollo y uso de la IA se realice de manera ética, respetando la privacidad y los derechos de los usuarios, y evitando sesgos y discriminaciones en los modelos.Experiencia: de 2 a 5 años en desarrollo de software especialmente enfocado a Python.Habilidades deseables:Programación: Conocimiento intermedio-avanzado de lenguajes como Python, Java, C++ y R, que son comúnmente utilizados en el desarrollo de IA.Conocimientos en Aprendizaje Automático: Familiaridad con algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, y técnicas de deep learning.Manejo de Datos: Habilidades en la recolección, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.Desarrollo de Modelos: Experiencia con bibliotecas y frameworks de IA.Matemáticas y Estadísticas: Comprensión de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística, que son fundamentales para desarrollar y entender modelos de IA.Aptitudes y competencias:Resolución de Problemas: Capacidad para abordar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras.Trabajo en Equipo: Habilidad para colaborar con otros desarrolladores, científicos de datos y demás miembros del equipo.Comunicación: Capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y documentar el trabajo de manera clara y concisa.Adaptabilidad: Disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías a medida que el campo de la IA evoluciona rápidamente.Atención al Detalle: Meticulosidad en la revisión de códigos y pruebas.
Capacidad para identificar y corregir errores menores antes de que se conviertan en problemas mayores