Ubicacion Miguel Hidalgo, Ciudad de México, MexicoTipo Tiempo completoSomos una empresa 100% mexicana con más de 100 años de existencia, con presencia a nivel global, nos dedicamos a producir y distribuir alimentos de primera calidad para Europa, Latam y EEUU; hemos crecido de forma sostenida año con año.
Estamos en un proceso de transformación e innovación digital a nivel mundial, por ello, te invitamos a integrarte como Trainee becario bilingüe en desarrollo de Machine Learning Inteligencia Artificial para nuestras instalaciones en Bosque de las Lomas.Con nosotros tendrás la oportunidad de:Aprender, desarrollar y administrar proyectos diversos de desarrollo de acuerdo con las mejores prácticas, metodologías y procedimientos de mercado.Libertad operativa, innovación y apertura total para ideas disruptivas y únicas, pensar fuera de la caja, para hacer una diferencia.Oportunidad de desarrollo real y estabilidad personal y profesional.Integración con equipos multiculturales en EEUU, Europa y Latam.
Relacionamiento con proveedores globales.Nos centramos en las personas; la calidad y balance devida son importantes para nosotros.
Contamos con programas de desarrollo global, formación, dinámicas de integración, muy buen ambiente de trabajo y retos para llevar tu potencial al máximo.
Nuestra propuesta incluye:Ingreso: de 25,000 pesos brutos (nominal directo con nosotros) paquete de beneficios ley, vales, bonos, seguro vida.Horario: de lunes a viernes de 8:30 a 6:00 p.M.Zona de trabajo: Bosques de las Lomas, Cuajimalpa, CDMX.Requisitos:Experiencia no necesaria como: desarrollador IA, ingeniero ML, Ingeniero de datos, data engineer, software engineer Jr, analista IA ML, trainee ML IA.
Recién egresado con seis meses a un año de experiencia en ingeniería en sistemas, matemáticas aplicadas, ingeniería en innovación, física matemática, afines.Licenciatura en Matemáticas, Estadística, o bien, Ingeniería en Sistemas.Inglés fluido conversacional.Cursos o nociones de agilismo, buenas prácticas, metodologías o normas como: Scrum, Design Thinking, ISO, ITIL, COBIT, etc.Sólidas bases matemáticas y de análisis de información.Nociones en manejo de frameworks como Pytorch, TensorFlow, consumo de librerías Numpy, Pandas, deseable Scipy.Conocimiento en estructuras de datos, algoritmos, matrices, gráficos, resolución de problemas y análisis de causa raíz.Manejo básico de bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL, etc) NoSQL Mongo, María, Dynamo, etc.Habituado a trabajar en ambientes Windows.Fundamentos básicos de ML, Workflows, Automatización, IA.Manejo de repositorios como: GitHub, GitKraken, GitLab, Bitbucket.Muy deseable: Nociones de metodologías ágiles, Contenedores, DevOps, CI CD.
Conocimiento de alguna plataforma de nube como Hadoop, AWS, Azure, GCP.#J-18808-Ljbffr