Requisitos:Ingles avanzado+5 años de experiencia en desarrollo de BIG dataExperiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datosAmplia experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.Experiencia en modelos ágilesDiseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Experiencia con Java, Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.Experiencia en Airflow y Github.Experiencia en redacción de trabajos de reducción de mapas.Demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.Experiencia laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.Altamente competente en SQL.Experiencia con Tecnologías en la Nube (GCP)Experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.Experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.Experiencia en servicio de datos REST API – Consumo de DatosExperiencia trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y AortaActividades:Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas.Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Habilidades blandas:Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes.Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.#J-18808-Ljbffr