IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiência y presencia en México, Latinoamérica y EEUU.Estamos acreditados en el Nível 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013. Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).¡¡TE ESTAMOS BUSCANDO!!Big Data Engineer Sr**Esquema de trabajo**: Hibrido (1 vez por semana en oficinas)**Ubicación**: Toreo, CDMX**Requisitos**:Licenciatura en Informática, Computación o afín**Experiência**:+ 5 años en posición similarIngles Intermedio - avanzado conversacional5 años de experiência en desarrollo de BIG dataExperiência con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datosAmplia experiência y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.Experiência en modelos ágilesDiseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Experiência con Java, Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.Experiência en Airflow y Github.Experiência en redacción de trabajos de reducción de mapas.Demuestra experiência en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.Experiência laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.Altamente competente en SQL.Experiência con Tecnologías en la Nube (GCP)Experiência con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.Experiência en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.Experiência en servicio de datos REST API - Consumo de DatosExperiência trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.Experiência laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta**OFRECEMOS**:Esquema de trabajo HibridoPrestaciones de Ley y SuperioresPlan de Carrera