LLYC es una firma global de Corporate Affairs y Marketing, que trabaja como partner de sus clientes en materia de creatividad, influencia e innovación, con el objetivo de hacer crecer y proteger el valor de sus negocios, convirtiendo cada día en una oportunidad para nutrir sus marcas.
Estamos buscando un Científico de datos - Machine Learning con experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos y la creación de modelos analíticos.
Si te motiva extraer valor de los datos provenientes de nuestras redes sociales y estás familiarizado con tecnologías en la nube, ¡esta es la oportunidad para ti!
¿QUÉ OFRECEMOS?
Colaborar en el desarrollo de proyectos innovadores.
Oportunidades de crecimiento profesional en una empresa líder en su sector.
PRINCIPALES FUNCIONES: Trabajar con grandes volúmenes de datos , especialmente aquellos provenientes de redes sociales.
Desarrollar y optimizar modelos de datos utilizando Python (pandas, NumPy, etc.).
Generar informes y reportes basados en el análisis de los datos.
Conocimiento de Google Cloud Platform, BigQuery para el manejo de grandes volúmenes de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos del negocio.
¿QUÉ NECESITAMOS?
Experiencia: Entre 3 y 5 años en ingeniería de datos, ciencia de datos o MLOps.
Educación: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o afines.
Experiencia comprobada en el manejo de datos en la nube usando: GCP, AWS, Azure.
Habilidad para construir modelos de datos y desarrollar informes analíticos a partir de grandes cantidades de información.
¿ QUÉ VALORAMOS?
Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y herramientas de análisis.
Habilidad para comunicar resultados complejos de manera clara y accesible.
Si tienes gran capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados e ilusión por los nuevos retos, ¡te estamos esperando!
En LLYC creemos en la diversidad e inclusión.
Estamos comprometidos en promover un lugar y ambiente de trabajo diverso e incluyente, en el cual todo nuestro personal, sin importar su género, edad, origen étnico, condición social o económica, orientación sexual, expresión o identidad de género, condición física o de salud, religión, afiliación política, o cualquiera otra diferencia o condición, tenga la oportunidad real de desarrollarse y alcanzar su potencial.
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