Científico De Datos Y Gerente De Proyectos

Exploration and Discovery Technologies (EDT) es líder en tecnología, especializada en torres de control en tiempo real. Nuestras soluciones, que van desde la optimización de equipos de ventas y reparto hasta la planeación estratégica de rutas y cadenas de suministro, están a la vanguardia gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Actualmente buscamos un Científico de Datos y PMO innovador y colaborativo para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de ingenieros, matemáticos, físicos, desarrolladores, diseñadores y más.**Responsabilidades**: Liderar la comunicación con los stakeholders, asegurando la entrega de proyectos de extremo a extremo y de alta calidad. Realizar investigación combinando distintas fuentes de información para identificar insights para nuestros clientes. Sugerir y desarrollar modelos predictivos para su integración en un proyecto web. Identificar oportunidades con los clientes, proactivo en el análisis y propuesta de soluciones innovadoras. Liderar y gestionar nuevos features de ML o IA para su despliegue a productivo en un equipo de desarrollo web y de ciencia de datos Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos. Proporcionar mentoría al personal junior y demostrar liderazgo. Elaborar presentaciones ejecutivas mediante la incorporación de un storytelling efectivo y asertivo.**Requisitos**: Formación académica cuantitativa, preferiblemente en ingeniería o campos afines. De 2 a 5 años de experiência en análisis de calidad de datos, análisis estadístico y/o modelado. Dominio de lenguajes de programación: Python y C++. Conocimiento de sistemas operativos LINUX, Terminal de línea de comandos, Visual Studio Code, Git, Github, Bitbucket. Excelentes habilidades en inglés. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos. Mentalidad orientada al cliente y capaz de mantener un alto nível de precisión en las tareas asignadas. Buenas habilidades de comunicación y proactividad. **Indispensable contar con conocimientos en procesos de la cadena de suministro.**Puntos adicionales**: Conocimiento de sistemas de bases de datos: SQL, MongoDB. Familiaridad con tecnologías de la Nube: Azure, AWS, Databricks. Experiência con marcos de Big Data: Spark, Hadoop, Scikit-learn. Conocimientos de la metodología Scrum. Interés en la cultura de las startups.