Exploration and Discovery Technologies (EDT) es líder en tecnología, especializada en torres de control en tiempo real. Nuestras soluciones, que van desde la optimización de equipos de ventas y reparto hasta la planeación estratégica de rutas y cadenas de suministro, están a la vanguardia gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Actualmente buscamos un Científico de Datos y PMO innovador y colaborativo para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de ingenieros, matemáticos, físicos, desarrolladores, diseñadores y más.**Responsabilidades**:- Liderar la comunicación con los stakeholders, asegurando la entrega de proyectos de extremo a extremo y de alta calidad.- Realizar investigación combinando distintas fuentes de información para identificar insights para nuestros clientes.- Sugerir y desarrollar modelos predictivos para su integración en un proyecto web.- Identificar oportunidades con los clientes, proactivo en el análisis y propuesta de soluciones innovadoras.- Liderar y gestionar nuevos features de ML o IA para su despliegue a productivo en un equipo de desarrollo web y de ciencia de datos- Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.- Proporcionar mentoría al personal junior y demostrar liderazgo.- Elaborar presentaciones ejecutivas mediante la incorporación de un storytelling efectivo y asertivo.**Requisitos**:- Formación académica cuantitativa, preferiblemente en ingeniería o campos afines.- De 2 a 5 años de experiência en análisis de calidad de datos, análisis estadístico y/o modelado.- Dominio de lenguajes de programación: Python y C++.- Conocimiento de sistemas operativos LINUX, Terminal de línea de comandos, Visual Studio Code, Git, Github, Bitbucket.- Excelentes habilidades en inglés.- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos.- Mentalidad orientada al cliente y capaz de mantener un alto nível de precisión en las tareas asignadas.- Buenas habilidades de comunicación y proactividad.- **Indispensable contar con conocimientos en procesos de la cadena de suministro.**Puntos adicionales**:- Conocimiento de sistemas de bases de datos: SQL, MongoDB.- Familiaridad con tecnologías de la Nube: Azure, AWS, Databricks.- Experiência con marcos de Big Data: Spark, Hadoop, Scikit-learn.- Conocimientos de la metodología Scrum.- Interés en la cultura de las startups.