Exploration and Discovery Technologies (EDT) es líder en tecnología, especializada en torres de control en tiempo real. Nuestras soluciones, que van desde la optimización de equipos de ventas y reparto hasta la planeación estratégica de rutas y cadenas de suministro, están a la vanguardia gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Actualmente buscamos un Científico de Datos y PMO innovador y colaborativo para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de ingenieros, matemáticos, físicos, desarrolladores, diseñadores y más.
**Responsabilidades**:
- Liderar la comunicación con los stakeholders, asegurando la entrega de proyectos de extremo a extremo y de alta calidad.
- Realizar investigación combinando distintas fuentes de información para identificar insights para nuestros clientes.
- Sugerir y desarrollar modelos predictivos para su integración en un proyecto web.
- Identificar oportunidades con los clientes, proactivo en el análisis y propuesta de soluciones innovadoras.
- Liderar y gestionar nuevos features de ML o IA para su despliegue a productivo en un equipo de desarrollo web y de ciencia de datos
- Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
- Proporcionar mentoría al personal junior y demostrar liderazgo.
- Elaborar presentaciones ejecutivas mediante la incorporación de un storytelling efectivo y asertivo.
**Requisitos**:
- Formación académica cuantitativa, preferiblemente en ingeniería o campos afines.
- De 2 a 5 años de experiência en análisis de calidad de datos, análisis estadístico y/o modelado.
- Dominio de lenguajes de programación: Python y C++.
- Conocimiento de sistemas operativos LINUX, Terminal de línea de comandos, Visual Studio Code, Git, Github, Bitbucket.
- Excelentes habilidades en inglés.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos.
- Mentalidad orientada al cliente y capaz de mantener un alto nível de precisión en las tareas asignadas.
- Buenas habilidades de comunicación y proactividad.
- **Indispensable contar con conocimientos en procesos de la cadena de suministro.
**Puntos adicionales**:
- Conocimiento de sistemas de bases de datos: SQL, MongoDB.
- Familiaridad con tecnologías de la Nube: Azure, AWS, Databricks.
- Experiência con marcos de Big Data: Spark, Hadoop, Scikit-learn.
- Conocimientos de la metodología Scrum.
- Interés en la cultura de las startups.