.Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información Solicita:Científico / Ingeniero de Datos y AnálisisPara laborar en QuerétaroEsquema Hibrido (2 días de asistencia y 3 días en home office)PerfilEscolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.Inglés: Inglés conversacional indispensableExperiencia en análisis de datos y análisis de datos transformados en tiempo real de manufactura, KPIs operacionales de fábrica / cadena de suministro.Experiencia: al menos 8 años de experiencia en un rol de liderazgo tecnológico dentro del área de TI de una gran organización.Requisitos imprescindiblesHabilidades de programación: conocimientos en lenguajes de programación estadística como R, Python y lenguajes de consulta de bases de datos como SQL, Hive, Pig.
Familiaridad con Scala, Java o C++ es una ventaja adicional.Estadísticas: Buenas habilidades estadísticas aplicadas, incluyendo conocimientos en pruebas estadísticas, distribuciones, regresión, estimadores de máxima verosimilitud, etc.
y dominio de estadísticas.Aprendizaje automático: buen conocimiento de métodos de aprendizaje automático como k-Vecinos más cercanos, Naive Bayes, SVM, Bosques de Decisión, etc.Fuertes habilidades matemáticas: comprensión de los fundamentos del Cálculo Multivariable y Álgebra Lineal, y técnicas de optimización de algoritmos.Manipulación de datos: dominio en el manejo de imperfecciones en los datos.Experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI, matplotlib, ggplot, d3.Js o Tableau para codificar visualmente los datos.Excelentes habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas.Experiencia práctica con herramientas de ciencia de datos.Responsabilidades / Expectativas del rolMinería de datos o extracción de datos utilizables de fuentes valiosas del sistema de manufactura.Uso de herramientas de aprendizaje automático para seleccionar características, crear y optimizar clasificadores.Realización del preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.Mejorar los procedimientos de recolección de datos para incluir toda la información relevante para desarrollar sistemas analíticos.Identificación de la metodología / herramientas adecuadas para procesar, limpiar y validar la integridad de los datos a utilizar en el análisis.Análisis de grandes cantidades de información para encontrar patrones y soluciones.
Revisión del trabajo de datos y análisis realizado por socios de soluciones / proveedores.Desarrollo de sistemas de predicción y algoritmos de aprendizaje automático.Presentación de resultados de manera clara.Proponer soluciones y estrategias para abordar los desafíos comerciales.Colaborar con los equipos de Negocios y TI