Científico / Ingeniero De Datos Y Análisis Sr (Industria Manufacturera)

Detalles de la oferta

.Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información Solicita:Científico / Ingeniero de Datos y Análisis Industria 4.0/ManufactureraEsquema Hibrido (2 días de asistencia y 3 días en homeoffice)Escolaridad: Título universitario en Ingeniería, Tecnología de la Información, Administración de Empresas o un campo relacionado.Inglés: Inglés conversacional indispensableExperiencia deseada: Más de 8 añosExpertise en: datos y análisis de datos en tiempo real / transformados de manufactura, KPIs operacionales de fábrica / cadena de suministro / análisis predictivo / prescriptivo para el entorno de manufactura.IndispensablesHabilidades de programación: conocimiento de lenguajes de programación estadística como R, Python, y lenguajes de consulta a bases de datos como SQL, Hive, Pig.
Familiaridad con Scala, Java o C++ es una ventaja adicional.Estadísticas: Buenas habilidades estadísticas aplicadas, incluyendo conocimiento de pruebas estadísticas, distribuciones, regresión, estimadores de máxima verosimilitud, etc., y dominio de la estadística.Aprendizaje automático: buen conocimiento de métodos de aprendizaje automático como k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.Fuertes habilidades matemáticas: comprensión de los fundamentos de Cálculo Multivariable y Álgebra Lineal, así como técnicas de optimización de algoritmos.Manipulación de datos: destreza en manejar imperfecciones en los datos.Experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI, matplotlib, ggplot, d3.Js o Tableau para representar visualmente los datos.Responsabilidades del Rol / Expectativas del RolMinería de datos o extracción de datos útiles de fuentes valiosas de datos del sistema de manufactura.Uso de herramientas de aprendizaje automático para seleccionar características, crear y optimizar clasificadores.Realización del preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.Mejora de los procedimientos de recolección de datos para incluir toda la información relevante para desarrollar sistemas analíticos.Identificación de la metodología / herramientas apropiadas para procesar, limpiar y validar la integridad de los datos que se utilizarán en el análisis.Análisis de grandes cantidades de información para encontrar patrones y soluciones.
Revisión de trabajos de análisis y datos realizados por socios / proveedores de soluciones.Desarrollo de sistemas de predicción y algoritmos de aprendizaje automático.Presentación de resultados de manera clara.Proponer soluciones y estrategias para abordar los desafíos del negocio.Colaborar con los equipos de Negocios y TI.Sueldos: de acuerdo con experiencia (negociables).Esquema: 100% nómina.Prestaciones: Ley (12 días de vacaciones iniciales + 2 por cada año) y Prestaciones Superiores (SGMM Familiar + Seguro de Vida 1 millón + Vales de despensa mensuales + 30 días de aguinaldo).Si te encuentras interesado, manda tu CV a ******


Salario Nominal: A convenir

Requisitos

Lab Technician

Follows established procedures and guidelines to complete document control activities, ensure facility compliance, check, test, and/or inspect raw materials,...


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