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Detalles de la oferta

**Vacante para la empresa Training Talent en Monterrey, Nuevo León**:
**Sobre nosotros**
- Somos un grupo de empresas dedicas al sector industrial en especial al sector de parques industriales y otras con fuerte crecimiento en el mercado, desarrollando soluciones innovadoras, tenemos un muy buen ambiente de trabajo y pensamos primero en las personas; buscamos un analista o especialista en datos (consultor o ingeniero de datos) con experiência en diseño y arquitectura en la nube, en forma presencial.

**Tendrás la oportunidad de**:

- Implementar, proponer y diseñar las mejores prácticas en arquitectura de datos.
- Libertad operativa y creativa para la selección de tecnologías y proveedores.
- Crecimiento sostenido y a largo plazo.

**Nuestra propuesta**

Contamos con un paquete de prestaciones muy competitivo, viernes medio día, ambiente multicultural y nuestra oferta incluye:

- **
Salario**: $ 40,000 a 45,000 pesos libres mensuales **Prestaciones**: Contratación 100% nómina + PL + 15 días vacaciones, día libre cumpleaños + Vales de despensa + Vales restaurante + Seguro de Vida + Seguro de Gastos Médicos Mayores
- ** Ubicación.** San Pedro, junto al Campestre, Monterrey, NL:
**¿Qué buscamos?**
- 3 a 4 años como arquitecto de datos, analista DWH, consultor DWH, Data Engineer, Analista de datos, cloud data Engineer, data Engineer Specialist, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, experiência en Google Cloud Platform (GCP), Big Data Engineer. Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, DWH Engineer.
- Experiência en Levantamiento de requerimientos funcionales y técnicospara proyectos de datos (Data management o data Governance) Definición de roles y directivas para el gobierno de datos y Frameworks como: DAMAWheel, Strategic Alignment Model, Amsterdam Information Model, etc.
- Experiência conplataformas Cloud(Amazon AWS, Microsoft Azure, GCP Google).
- Diseño de DataWarehouse y arquitectura de consumo de datos, data quality, procesos ETL, dependencias, consumo de API´s, datamart y migración de aplicaciones a la nube.
- Conocimiento de bases de datos SQL (Oracle, SQL Server, MySQL, PostgrSQL, etc) y NoSQL como: DynamoDB, Mongo, Cassandra, CosmosDB, etc.
- Conocimiento en Atención a incidencias, monitoreo de procesos ETL. Resolución de incidencias. Mejoras y optimización de infraestructura. Análisis de procesos.
- Experiência en Análisis e interpretación de datos, automatización de procesos; Migración de datos, obtención y transformación de datos. Participación en procesos de auditoría interna
- Conocimiento demetodologías ágiles (Scrum, Agile, Kanban, DevOps,MLOps,DataOps).
- Conocimiento de otras plataformas de BI como Power Bi, QlikView, Tableau, BI Publisher, etc.

**Muy deseable**:

- Creación e implementación del proceso de ingesta y conservación de datos desarrollado con herramientas de datos en la nube, como C#, CosmosDB, SQL databases, Data factories, Synapse, Databricks, Data Lake Gen2, PowerBI, Service Bus + Event Store data orchestration tools Azure Data Factory Conocimiento práctico de las canalizaciones de Azure Synapse, Azure Data Factory Data Pipelines

**Nível de educación deseada**:
Superior - titulado

**Nível de experiência deseada**:
Nível Medio

**Función departamental**:
Tecnología / Internet

**Industria**:
Manufactura, Bienes de Consumo

**Habilidades**:

- datawarehouse
- datos
- azure
- ETL
- BI


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

Built at: 2024-11-11T11:06:36.934Z