.En Derevo buscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo. Derevo inicio en 2010 con una idea simple, crear más que una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño. ¡¡Buscamos tu talento!! Data Scientist IMPORTANTE: Esta posición es para trabajar de manera presencial en San Pedro Garza García, N.L.¿Que harás? Realizar los desarrollos, investigaciones, análisis o actividades asignados por el líder de equipo o encargado de proyecto alque se asigne. Utilizar Azure OpenAI Playground para generar modelos de ChatGPT con contexto que puedan aplicarse a proyectos con los clientes.Seleccionar, aplicar y evaluar los algoritmos conocidos por ti, o determinados por tu líder, en los proyectos asignados, y realizar las pruebasnecesarias para determinar la efectividad de dichos algoritmos en el proyecto, aplicando métodos de ensamble o selección automática de modelos. Seguir el plan de capacitación en tiempo y forma, obteniendo los certificados correspondientes.Creación de documentación del proyecto, tanto técnica como funcional, incluyendo diagramas de soluciones, manuales de instalación, manuales de uso y documentación de resultados.Apoyar desde el punto de vista técnico, en caso de que le sea requerido, al proceso de prospección y venta en juntas en las que así se le solicite.¿Qué Requerimos? Al menos un año de experiencia en proyectos profesionales de Data Science.Inglés nivel B2 o superior.Dominio de programación en Python.Uso de ChatGPT en proyectos.Uso de Azure AI Studio y OpenAI playground.Comprensión clara de Probabilidad y Estadística aplicadas.Aprendizaje de máquina y sus aplicaciones, así comoconocimiento de los grupos principales de analítica. o Segmentación. o Proyecciones de series de tiempo. o Clasificación. o Predictivos con scores. o Reglas de asociación y modelos de recomendación. o Detección y manejo/imputación de atípicos. Bases de datos con diseño y creación de tablas, así comoconsultas con SQL. Procesos ETL.Comprensión de requerimientos del cliente.Comprensión de arquitectura de datos.Comprensión de datos.Proceso de ETL, manejo de bases de datos nivel medio.Creación de bases de datos en distintas plataformas.Descarga de múltiples fuentes.Blending de datos.Integración de datos.Ingeniería de datos incluyendo:o Feature selection. o Feature creation. Reducción de dimensionalidad.Ingeniería de prompt.PCA.Creación de modelos de analítica avanzada.Prueba de performance de modelos de analítica avanzada.Optimización de performance de modelos de analítica avanzada.Despliegue de modelos de analítica avanzada en ambientes deprueba, staging y producción, tanto on-premise como en la nube