.EnDerevobuscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo.Derevo inicio en 2010 con una idea simple, crear más que una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño.IMPORTANTE: Esta posición es para trabajar de manera presencial en San Pedro Garza García, N.L.Responsabilidades:
- Realizar los desarrollos, investigaciones, análisis o actividades asignados por el líder de equipo o encargado de proyecto al que se asigne.
- Utilizar Azure OpenAI Playground para generar modelos de ChatGPT con contexto que puedan aplicarse a proyectos con los clientes.
- Seleccionar, aplicar y evaluar los algoritmos conocidos por ti, o determinados por tu líder, en los proyectos asignados, y realizar las pruebas necesarias para determinar la efectividad de dichos algoritmos en el proyecto, aplicando métodos de ensamble o selección automática de modelos.
- Seguir el plan de capacitación en tiempo y forma, obteniendo los certificados correspondientes.Requisitos Mínimos:
- Al menos un año de experiencia en proyectos profesionales de Data Science.
- Inglés nivel B2 o superior.
- Dominio de programación en Python.
- Uso de ChatGPT en proyectos.
- Uso de Azure AI Studio y OpenAI playground.
- Comprensión clara de Probabilidad y Estadística aplicadas.
- Aprendizaje de máquina y sus aplicaciones, así como conocimiento de los grupos principales de analítica: Segmentación.Proyecciones de series de tiempo.Clasificación.Predictivos con scores.Reglas de asociación y modelos de recomendación.Detección y manejo/imputación de atípicos.
- Bases de datos con diseño y creación de tablas, así como consultas con SQL.
- Procesos ETL.
- Comprensión de requerimientos del cliente.
- Comprensión de arquitectura de datos.
- Proceso de ETL, manejo de bases de datos nivel medio.
- Creación de bases de datos en distintas plataformas.
- Descarga de múltiples fuentes.
- Blending de datos.
- Integración de datos.
- Ingeniería de datos incluyendo: Feature selection.Feature creation.
- Reducción de dimensionalidad.
- Ingeniería de prompt.
- PCA.
- Creación de modelos de analítica avanzada.
- Prueba de performance de modelos de analítica avanzada.
- Optimización de performance de modelos de analítica avanzada.
- Despliegue de modelos de analítica avanzada en ambientes de prueba, staging y producción, tanto on-premise como en la nube.
- Creación de documentación del proyecto, tanto técnica como funcional, incluyendo diagramas de soluciones, manuales de instalación, manuales de uso y documentación de resultados.
- Apoyar desde el punto de vista técnico, en caso de que le sea requerido, al proceso de prospección y venta en juntas en las que así se le solicite