Estamos buscando a un Consultor de Datos capaz de desenvolverse en diferentes funciones - Analista de Datos, Ingeniero de Datos, Científico de Datos - que nos apoye en la misión de ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones inteligentes basadas en datos convertidos en información significativa**¿Cuáles son las funciones principales?**- Proporcionar orientación estratégica y liderazgo de pensamiento para ayudar a los clientes a transformar su negocio a través de procesos innovadores.- Aportar un conjunto de habilidades únicas y valiosas al equipo, contribuyendo con perspectivas novedosas mientras se desarrollan soluciones para una variedad de diferentes clientes y problemas de data.- Aprender sobre tecnologías nuevas y líderes en el mercado con el fin de ponerlo en práctica.- Recopilar, organizar, extraer, analizar y/o modelar datos utilizando métodos de última generación.- Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.**¿Qué requisitos son importantes para el puesto?**- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemáticas o afín.- De 3 a 7 años de experiência en soluciones de datos.- Experiência profesional y práctica en Python y SQL, y optimización de bases de datos y consultas.- Competencia total en al menos uno de los principales RDBMS: AWS Redshift, Snowflake, Azure Synapse, GCP BigQuery, PostgreSQL, Presto/Trino, Hive, Teradata Vantage, MySQL, etc.- Conocimiento de al menos una herramienta de visualización: Tableau, Looker, PowerBI, Chartio, AWS QuickSight, Apache Superset, MycroStrategy, Qlik, etc.- Excelentes habilidades de comunicación y presentación y deseo de trabajar directamente con una variedad de clientes.- Inglés Avanzado, capaz de mantener conversaciones a nível técnico.Requisitos deseables:- Experiência como consultor- Experiência en arquitectura de sistemas distribuidos en plataformas de nube: AWS, GCP, Azure, etc.- Competencias en Apache Airflow, Luigi, Kafka, Kinesis, Elasticsearch, Druid, y/o Spark.- Haber conocido todos los componentes del ecosistema de big data: Presto/Hadoop/Hive, pipelines de data, ingesta de datos en tiempo real, data lakes y warehouses, data science, etc.- Excelente conocimiento de técnicas de machine learning y algorítmo, tales como k-NN, Naive Bayes, SVM,Decision Forests, etc., así como ventajas y desventajas.- Experiência profesional en dos o más data verticals: finazas, e-commerce, salud, high-tech, etc.**¿Qué ofrecemos?**- Según aptitudes de 30 a 50k pesos al mes- Home Office- Vacaciones ilimitadas (Responsible PTO)- Contratación directa con la empresa**¿Quiénes somos?**Somos una empresa de consultoría especializada en soluciones de datos con sede en San Francisco.