? Lic.
en Sist.
de Información / Ciencias de la Computación / Ingeniería de Software (Titulado)? Maestría en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos? Experiencia en la construcción de soluciones de aprendizaje automático y aprovechando arquitecturas específicas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo, LLM´s, redes convolucionales).? Experiencia en la arquitectura y desarrollo de software o infraestructura para sistemas distribuidos escalables.? Experiencia en la gestión de datos e información en relación con tendencias y problemas de big data dentro de las empresas.? Capacidad para aprender rápidamente, comprender y trabajar con nuevas tecnologías emergentes, metodologías y soluciones en el espacio de la nube/tecnología de TI.? Idiomas: Inglés Intermedio-avanzadoCompetencias requeridasHabilidad para identificar problemas rápidamente y encontrar soluciones eficaces de manera proactiva.Habilidad para explicar conceptos técnicos de manera clara a personas no técnicas, así como para colaborar con equipos multidisciplinarios.Capacidad para proponer soluciones innovadoras y adaptarse a los desafíos que surgen durante el desarrollo y la implementación.Capacidad para analizar problemas complejos y evaluar diversas soluciones.Conocimiento en TensorFlow o frameworks de programación en Python y MATLAB.Especializaciones en aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data.Conocimientos en DevOps y herramientas de CI/CD.Responsabilidades principales:Identificar y calificar oportunidades comerciales, comprender las objeciones técnicas clave de los clientes y desarrollar la estrategia para resolver bloqueos técnicos.Demostrar y prototipar integraciones de productos de Google Cloud en entornos de clientes/socios.Recomendar estrategias de integración, arquitecturas empresariales, plataformas e infraestructuras de aplicaciones para implementar una solución completa utilizando las mejores prácticas en Google Cloud.#J-18808-Ljbffr