.En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades:Utilizar Python para el procesamiento de datos y análisis avanzado.Diseñar, desarrollar y mantener consultas avanzadas en SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.Colaborar con el área de Marketing.Crear dashboards interactivos y visualizaciones en Power BI que respalden la estrategia del negocio.Asegurar que las visualizaciones proporcionen insights claros y accionables para las diferentes áreas del negocio.Trabajar en conjunto con equipos multifuncionales para identificar necesidades de datos, definir métricas clave (KPIs) y proporcionar análisis detallados que impulsen decisiones estratégicas.Actuar como un puente entre los datos técnicos y las necesidades del negocio, traduciendo información compleja en propuestas claras.Explorar y proponer mejoras en los procesos actuales utilizando herramientas adicionales como KNIME (deseable).Investigar y aplicar soluciones basadas en AWS cuando sea relevante para la arquitectura de datos (deseable).Asegurar la integridad, precisión y consistencia de los datos procesados.Validar y optimizar modelos de datos para mejorar la calidad y eficiencia del análisis.Gestionar tareas de manera autónoma, priorizando tareas según las necesidades del negocio.Mantenerse actualizado en tendencias y herramientas emergentes en análisis de datos e inteligencia de negocio.Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara, tanto a equipos técnicos como no técnicos, en español e inglés avanzado.Documentar procedimientos, análisis y mejores prácticas para su reutilización y escalabilidad dentro de la organización.Proveer insights basados en datos para identificar oportunidades de optimización y crecimiento.Colaborar en la toma de decisiones estratégicas mediante la entrega de análisis confiables y oportunos.Requisitos Mínimos:Dominio de SQL y Python.Experiencia comprobada como analista de datos o puesto similar.Conocimiento en Business Intelligence, buen dominio de Power BI.Deseable: conocimiento de Knime.Deseable: conocimiento de AWS.Autodidacta, autogestionado, con fuerte capacidad de análisis y resolución de problemas.Experiencia en la creación de dashboards que sirvan para la estrategia de negocio.Fuertes habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.Carreras: Matemáticas, actuaría o carreras afines.Inglés avanzado conversacional.Posición híbrida: 3 días presencial en oficina (martes, miércoles y viernes), 2 días HO (lunes y viernes).Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad