.Apoyo económico por reubicación dentro del país 148880 - Del.Miguel Hidalgo, Ciudad de Mexico, MéxicoEstamos buscando un profesional con experiência en análisis y datos para unirse a nuestro equipo de Global Supply Analytics. Desarrollará y automatizará canalizaciones de transformación de datos integrando fuentes de datos de varias partes del negocio para impulsar la comprensión y la eficiencia operativa de nuestra Organización de suministro global. Como uno de los primeros miembros del equipo de análisis, su función influirá en la pila tecnológica y los marcos que desarrollamos en toda la organización. Colaborará con departamentos de toda la organización y la empresa, incluidos Digital, Comercio electrónico, Finanzas y TI.**Responsabilidades**:- Uso de SQL y Python para escribir código de calidad de producción para satisfacer las necesidades de transformación de datos de los analistas y otros socios comerciales.- Apoyar el uso de plataformas de análisis y flujos de trabajo de ciencia de datos, mientras identifica formas de fortalecer y escalar nuestra base de datos.- Ayudar a diseñar y desarrollar canalizaciones ELT transparentes que entreguen datos oportunos y precisos a los usuarios finales.- Traducir los requisitos comerciales y la lógica en modelos de datos bien documentados para impulsar la claridad y la eficiencia para los usuarios finales.- Colaborar de forma interfuncional para comprender e identificar las necesidades de datos y las oportunidades de utilizar los datos para impulsar soluciones comerciales.- Comunicar conceptos técnicos a una audiencia no técnica de una manera convincente.- Asociarse con TI para alinearse con la arquitectura de datos, las herramientas de análisis y otras tecnologías.**Requisitos**:- Licenciatura en Ingeniería, Ciencias o campo relacionado al puesto.- 2 - 4 años de experiência profesional como analista de datos, científico de datos o ingeniero de datos- Competencia demostrada en el uso de SQL y/o Python para disputar, limpiar e integrar datos de una variedad de fuentes- Comprensión demostrable de los principios de diseño de almacenes de datos modernos y metodologías estándar de ingeniería de datos- Experiência práctica en el uso de visualización de datos y/o herramientas de BI (p. ej., Domo, Tableau) para analizar datos- Un individuo comercialmente astuto, con la capacidad de construir relaciones interfuncionales sólidas. Emocionado ante la perspectiva de desarrollar e implementar nuevas herramientas y procesos que agreguen valor organizacional y mejoren las capacidades de toma de decisiones.- Una persona con visión de futuro, de alto alcance, con capacidades estratégicas, capaz de liderar el cambio, influir y colaborar tanto interna como externamente, y con una clara vocación de entregar resultados comerciales de manera oportuna