Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:Para laborar en Guadalajara (GDL) o Ciudad de México (CDMX).Esquema híbrido (2 días de asistencia y 3 días en home office).Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.Inglés: Inglés conversacional indispensable.Responsabilidades:Experiencia como Ingeniero de Datos trabajando con AWS.Experiencia avanzada con servicios clave de AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Kinesis, Amazon RDS y Amazon EMR.Experiencia en ETL y orquestación de flujos de trabajo utilizando AWS Glue, AWS Data Pipeline o Apache Airflow.SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, etc.
).Conocimiento en programación con Python, Java o Scala para el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.Conocimientos en el diseño y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses en la nube, asegurando un rendimiento eficiente y escalable.Familiaridad con herramientas de análisis de datos como Amazon Athena, AWS QuickSight y AWS DataBrew.Conocimiento de Big Data y tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark o Hadoop.Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en la plataforma de Amazon Web Services (AWS).Desarrollar soluciones de ETL (Extract, Transform, Load) y orquestación de flujos de datos utilizando herramientas nativas de AWS, como AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Redshift y Amazon S3.Gestionar grandes volúmenes de datos en la nube, optimizando el almacenamiento y la recuperación de información.Trabajar con equipos multidisciplinarios, como Data Science y Business Intelligence, para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.Implementar procesos automáticos de monitoreo, escalabilidad y seguridad para las soluciones de datos en AWS.Colaborar en la implementación de Data Lakes y Data Warehouses en AWS utilizando servicios como Amazon S3, Amazon Athena, AWS Redshift y AWS Data Pipeline.Realizar pruebas y ajustes para asegurar el rendimiento óptimo de las soluciones de datos en la nube.Ofrecemos:Sueldo de acuerdo con experiencia (negociables).Esquema 100% nómina.Prestaciones de Ley (12 días de vacaciones iniciales + 2 por cada año).Prestaciones Superiores (SGMM Familiar + Seguro de Vida 1 millón + Vales de despensa mensuales + 30 días de aguinaldo).Si te encuentras interesado, manda tu CV a: contacto (arroba) horizonteempresarial.Com.Mx#J-18808-Ljbffr