**¿Estás buscando aplicar tus conocimientos como data engineer?****¿Quisieras trabajar en una empresa que cuente con la tecnología adecuada, grandes volúmenes de datos de diversas fuentes y desarrollar pipelines de datos para diversas aplicaciones?****Aquí puedes desarrollar e implementar flujos de datos para distintas soluciones analíticas que serán utilizadas para ayudar a nuestros clientes a tener la mejor experiência. Y si disfrutas de un ambiente laboral que promueva el aprendizaje e innovación continua. ¡Tenemos la mejor opción para ti!****Descripción**:El data engineer dará soporte a diversas áreas con el fin de construir productos de datos que incluyen desde la manipulación/transformación del dato, automatizar pipelines para generar diversos modelos de machine learning, explorar nueva información no estructurada para su explotación y optimizar procesos que sean fácilmente escalables.**Responsabilidades**: Diseñar e implementar soluciones de data products y frameworks para el lifecycle de modelos de machine learning Proponer soluciones desde el punto de vista arquitectónico para diversos requerimientos por parte del negocio Recomendaciones y contribución sobre mejores prácticas para el desarrollo de software Desarrollar estrategias y roadmaps para la implementación de los capabilities desarrollados por el área Monitoreo en la implementación de modelos. Trabajar en conjunto con diversas áreas del banco (Tecnología, Riesgo infraestructura, etc.)**Requisitos**: Ingeniero en computación, telecomunicaciones, matemáticas o afines Máster en computación, data science, Tecnologías de la Información o algún campo relacionado con Data & Analytics deseable Experiência manejando equipos deseable. Nível de inglés: Avanzado Indispensable De 5 años o + de experiência programando en cualquier lenguaje (Python de preferencia) Gran conocimiento en la manipulación de data warehouses, data wrangling o data tyding con grandes volúmenes de información 4 años o + de experiência con herramientas de big data (spark, hadoop, hive, kafka, mongo, oozie, flume, sqoop, etc) Experiência desarrollando data products Capacidad de abstraer problemas a sistemas o código Conocer el ciclo de vida de un modelo de machine learning**Habilidades**: Liderear proyectos relacionados a la implementación de _capabilities_ o modelos. Trabajo en equipo con diferentes áreas del banco: negocio, data science y tecnología. Habilidad para transmitir conceptos técnicos para audiencias no especializadas en el tema. Conocimientos en conceptos sobre machine learning, redes neuronales y estadística. Experiência en el desarrollo (hands-on) en sistemas distribuidos utilizando pyspark para el procesamiento y hadoop para el _storage_ de la información.Ofrecemos:Sueldo negociablePrestaciones de leyAsignación a sector financieroTipo de puesto: Tiempo completoSalario: $11,111.00 $11,112.00 al mesHorario: Turno de 8 horas
