.**Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!****¿Quiénes somos?**Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.**Tu reto**:Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes.**¿Qué buscamos?**- Licenciatura o ingeniería en Sistemas de Información o afín.- Profundo entendimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.- Experiência sólida en herramientas de extracción, transformación y carga (ETL), como AWS Glue o Spark.- Habilidades avanzadas de programación en Python, SQL, MySQL, PostgerSQL.- Conocimientos especializados en modelado de datos y diseño de arquitecturas. Experiência práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento y análisis.- Amplio conocimiento de arquitecturas de data lakes y data warehouses.- Experiência en el diseño y gestión de procesos de transformación de datos.- Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS.- Experiência comprensión de modelado de datos, consultas, índices y optimización de rendimiento.- Experiência en herramientas y frameworks de procesamiento de datos distribuidos- Conocimientos en prácticas de ingeniería de software, como control de versiones (Git), pruebas unitarias, integración continua (CI/CD), diseño de APIs, y patrones de diseño de software.- Comprensión de técnicas y herramientas de ETL (Extract, Transform, Load), así como experiência en la manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.**Responsabilidades**- Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes. Encargarse de la preparación y minería de datos.- Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales. Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.- Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs. Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.- Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.- Colaborar estrechamente con analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos.- Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma