.**Acerca de Scotiabank.**Scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.Con presencia en Canadá, Estados Unidos, México, Centro América, Caribe, Europa y Asia.Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.La equidad e inclusión forman parte de los valores fundamentales de Scotiabank.Contribuye al área de Ingeniería de Datos en México, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.**Responsabilidades**:R- Actualiza información para la base mercadeable y campañas preaprobadas mejorando datos de contacto cliente.- Transforma datos en información estratégica y accesible, mediante la creación de dashboards y cubos de datos que impulsan el autoconsumo de información facilitando la toma de decisiones estratégicas y tácticas del banco.- Automatiza procesos manuales para mejorar la entrega de datos en procesos de Desarrollo de Negocio.- Recopila datos de diversas fuentes para extraer la información más relevante para integrarla en los reportes y tableros que se generen.- Debe brindar servicio a las áreas internas y externas usuarias de la dirección de Analytics, siendo capaz de analizar grandes volúmenes de datos, detectar tendencias y realizar pronósticos para optimizar los procesos de negocio.Skills Requeridos:**Necesario**:- Título de Lic. en Informática, Ingeniería en Computación o afín, Lic. en Matemáticas, Estadística**Conocimiento/ experiência**:- Creando/administrando eficientemente tuberías, ingestión, limpieza, estandarización, transformación y transmisión de datos.- Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.- Experiência en programación SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, SAS, Conectores a base de datos ODBC y JDBC u otros.- Entendimiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning, análisis estadísticos y visualizaciones utilizadas por científicos de datos.- Experiência en programación en visualizadores de información: PHP, PBI, Tableau.- Experiência creando/administrando eficientemente tuberías, ingestión, limpieza, estandarización, transformación y transmisión de datos.- Experiência en programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python, R; Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.**Deseable**:- Inglés intermedio- Conocimiento en plataformas y servicios de la nube (e.G. Google Cloud).- Conocimiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning, análisis estadísticos y visualizaciones utilizadas por científicos de datos
