.Acerca de Scotiabank.Scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.Con presencia en Canadá, Estados Unidos, México, Centro América, Caribe, Europa y Asia.Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.La equidad e inclusión forman parte de los valores fundamentales de Scotiabank.Contribución: Contribuye al área de Ingeniería de Datos en México, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.Responsabilidades:Actualiza información para la base mercadeable y campañas preaprobadas mejorando datos de contacto cliente.Transforma datos en información estratégica y accesible, mediante la creación de dashboards y cubos de datos que impulsan el autoconsumo de información facilitando la toma de decisiones estratégicas y tácticas del banco.Automatiza procesos manuales para mejorar la entrega de datos en procesos de Desarrollo de Negocio.Recopila datos de diversas fuentes para extraer la información más relevante para integrarla en los reportes y tableros que se generen.Brinda servicio a las áreas internas y externas usuarias de la dirección de Analytics, siendo capaz de analizar grandes volúmenes de datos, detectar tendencias y realizar pronósticos para optimizar los procesos de negocio.Skills Requeridos:Necesario:Título de Lic. en Informática, Ingeniería en Computación o afín, Lic. en Matemáticas, Estadística.Creando/administrando eficientemente tuberías, ingestión, limpieza, estandarización, transformación y transmisión de datos.Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.Experiencia en programación SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, SAS, Conectores a base de datos ODBC y JDBC u otros.Entendimiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning, análisis estadísticos y visualizaciones utilizadas por científicos de datos.Experiencia en programación en visualizadores de información: PHP, PBI, Tableau.Experiencia en programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python, R.Deseable:Inglés intermedio.Conocimiento en plataformas y servicios de la nube (e.G. Google Cloud).Conocimiento en herramientas de ecosistemas BigData (e.G. Hive, Spark).Conocimiento en ambientes ágiles / scrums.La vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a Canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de Latinoamérica y Centroamérica, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día
