.IDS Comercial, S.A. de C.V. está en búsqueda de un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en constante crecimiento.Requisitos: Al menos 5 años de experiência en datos.Experiência comprobada en el uso de herramientas de Data Engineering como Azure, AWS, Google Cloud Platform, etc.Ingles avanzadoExperiência con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datosAmplia experiência y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.Experiência en modelos ágilesExperiência en Airflow y Github.Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.Experiência en modelos ágilesDiseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Demuestra experiência en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.Experiência laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.Altamente Competente en SQL (Consultas y Procedimientos Almacenados).- Experiência con tecnologías en la nube (GCP y Azure Blob Storage)- Experiência con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)- Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.- Experiência en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.- Experiência en servicio de datos REST API - Consumo de Datos- IDE como: Intellij IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.Construya servicios web con frameworks Python (Django, Fast o Flask)SO Windows y Linux y habilidades con consola.- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.- Experiência laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y AortaActividades:Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejasDiseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Habilidades blandas1.
Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes2