.Puesto: Data Engineer Jr.Funciones: Gestión, procesamiento y transformación de datos para facilitar su uso y explotación por parte del equipo de Business Intelligence y clientes.Ingesta y Extracción de Datos: Asegurar que los datos de ejecución del punto de venta se extraigan de las bases de datos o sistemas de origen.Transformación de Datos (ETL): Transformar, limpiar y enriquecer los datos de acuerdo con las necesidades del negocio.Diseño y Optimización de Modelos de Datos: Diseñar modelos de datos adecuados para Power BI.Automatización de Carga y Actualización de Datos: Configurar y automatizar los procesos de carga de datos en Power BI.Calidad y Gobernanza de Datos: Asegurar que los datos sean precisos, completos y consistentes.Colaboración con Equipos de Análisis y Visualización: Trabajar estrechamente con los analistas de datos y diseñadores de dashboards.Optimización del Rendimiento: Asegurarse de que el modelo de datos cargado en Power BI sea eficiente.Mantenimiento y Actualización de Infraestructura de Datos: Asegurar que las bases de datos y los servidores de datos estén funcionando correctamente.Investigación y Mejora Continua: Mantenerse al tanto de las nuevas tecnologías y herramientas en el ecosistema de datos.Habilidades:Lenguajes de Programación: Dominio de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas y NumPy.Bases de Datos: Conocimientos en SQL (MySQL, PostgreSQL, etc.) y NoSQL (MongoDB, etc.) es un plus.ETL y Herramientas de Data Pipeline: Experiencia con herramientas de ETL (Apache Airflow, etc.) es deseable.Big Data: Comprensión básica de tecnologías como Hadoop o Spark.Cloud Computing: Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) es un plus.Visualización de Datos: Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau o Power BI (preferible).Experiencia: 1 a 2 años como Data Engineer.Horarios: 8:00 a 6:00 pm Lunes a Viernes.Estudios: Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, o campo relacionado.Compensación: Asimilados a Salarios.Rango de Sueldo: $18,000 a 22,000 MENSUALESCiudad: PueblaEstado: PUEBLAPaís: MéxicoInformación adicional: La posición es permanente y podría pasar a Sueldos y salarios con prestaciones de Ley.Otros Idiomas: Español, Inglés.Sistemas Comerciales: Office - Herramientas BI.Sistemas Avanzados: Avanzado - Python incluyendo bibliotecas como Pandas, NumPy y pyodbc. - SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, NoSQL - Talend, SSIS, Apache, NiFi. Intermedio - PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos - Power Query, DAX, Power BI Desktop y Power BI Service. Básico Deseable: - Conocimiento en bases de datos NoSQL (MongoDB, etc.) - Herramientas de ETL (Apache Airflow, etc.) - Hadoop o Spark. - AWS, Azure, GCP, Azure Data Factory - Amazon Redshift o Google BigQuery.Tipo de puesto: Tiempo completoSueldo: $18,000.00 - $22,000.00 al mesTipo de jornada:Turno de 10 horasPregunta(s) de postulación:1