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UU.
socios de Microsoft, Amazon, buscamos en México un líder de ingeniería de datos para desarrollo del área de Data Engineer con experiência en diseño e implementación de proyectos.Equipo técnico muy sólido, agilismo, dinamismo y una relación a largo plazo.- Ingreso de $45,000 a $55,000 pesos libres 100% nominales y prestaciones ley, inglés y seguros- Horario de lunes a viernes de 9:00 a.M. a 6:30 p.M.- Zona de trabajo: Esquema Home Office**3 a 4 años de experiência como**:- Data Engineer, cloud data Engineer, data Engineer specialist, GCP Data Engineer, Haddop Data Engineer, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, experiência en Google Cloud Platform (GCP), Big Data Engineer, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, Amazon Web Services (AWS), Big Data Engineer.
AWS- Inglés intermedio fluido (deseable)- Experiência en Levantamiento de requerimientos funcionales y técnicos para proyectos de datos (Data management o data Governance)- Conocimiento y experiência como consultor o líder de implementación de proyectos de datos o big data.- Diseño y arquitectura de soluciones de datos, soporte a los equipos de preventa y diseño de soluciones.- Definición de roles y directivas para el gobierno de datos y Frameworks como: Wheel, Strategic Alignment Model, Amsterdam Information Model, etc.- Experiência con Data Lakes (Hadoop, AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage).- Experiência con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos y/o Data Warehouse (Hive, Spark, Oracle, Teradata, Snowflake**,** AWS Red shift, Aurora Azure Synapse Analytics, Google BigQuery).- Conocimiento avanzado en SQL (data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management)- Conocimiento deseable en bases de datos SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc) experiência en funciones y desarrollo de scripts SQL y HQL- Experiência en las siguientes tecnologías: Google Cloud Platform Pub Sub, Cloud Functions, DataFlow, DataProc (Hadoop, Spark, Hive), Cloud Machine Learning, Cloud Data Store and BigTable, BigQuery, o- Conocimiento básico de AWS Lambda, EC2, RDS, API Gateway, S3, Cloud Front, Amplify S3, EC2, ECS, EMR, GLUE, Redshift, Lambda, DynamoDB, Kinesis, RDS, Data Pipeline etc- Adecuado conocimiento de Python (desde la perspectiva de los datos) y muy deseable Pandas, Numpy, Matlabplot, Seaborn, ScikitLearn etc.- Conocimiento en herramientas de analítica y/o modelos de machine learning.- Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Agile, Kanban, DevOps, MLOps, DataOps).
**Muy deseable**:- Desarrollo de procesos ETL con diversas bases de datos y su integración en DWH y desarrollo posterior de datamart, extracción de información en bases de datos como DB2, Oracle, SQL Server y otras fuente.Tipo de puesto: Tiempo completoSalario: $45,000