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Estamos en búsqueda de Data Engineer Senior: Data Engineer con un fuerte enfoque en Data Science para unirse a nuestro equipo.
Principales responsabilidades: Extracción de datos de diversas fuentes (Archivos, APIs, Excel, SQL, Snowflake) Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, FastAPI, Streamlit Desarrollo, implementación y evaluación de modelos de machine learning. (Conocimiento en técnicas como regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad). Requerimientos: Sólida experiencia trabajando con Python (3 a 4 años) SQL y NoSQL: +3 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MS SQL) y NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra) +2 años en un equipo de ciencia de datos Conocimiento en Machine Learning Experiencia en la preparación de datos para proyectos de Ciencia de Datos, desde la revisión de las Fuentes, su Limpieza, Integración y Transformación de Datos. Sólidos conocimientos en estadística y probabilidad aplicadas a la ciencia de datos. Experiencia con Databricks y Spark. Fuerte experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Sólidos conocimientos en diseño de base de datos. Experiencia con git (GitHub o Bitbucket) Experiencia en entornos DevOps (CI/CD) Experiencia con servicios en la nube como Azure/AWS/GCP Inglés Intermedio: Capaz de entablar conversaciones a nivel negocio. Ofrecemos: Esquema 100% Nominal Prestaciones de Ley Paquete de Beneficios Programa Bienestar Plan de desarrollo profesional Colaboración multicultural Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Andrea Arantza Cervantes Romero
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