.Data Science¿Eres un experto/a en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos y te apasiona convertirlos en información valiosa para la toma de decisiones? Si es así, te invitamos a unirte a nuestro equipo. Aquí tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de punta e influir directamente en la estrategia de negocio a través de tus análisis y percepciones.Funciones:Buscamos un ingeniero de Data Science altamente motivado y con experiencia. El ingeniero debe tener sólidos conocimientos en tecnologías de Big Data, análisis de datos y programación, además de habilidades para diseñar, implementar y gestionar sistemas de almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Colaborará estrechamente con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de análisis de datos que impulsen la toma de decisiones informadas y fomenten la innovación.Roles y Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala utilizando tecnologías como PBI, almacenamiento en la nube AWS, y otras herramientas de Big Data. Colaborar con los equipos de desarrollo y analistas para entender los requisitos y diseñar soluciones que aborden los desafíos de procesamiento y análisis de datos, generando reportes automatizados de acuerdo con los requerimientos del cliente. Gestionar y optimizar pipelines de datos para la adquisición, procesamiento y transformación de datos desde diversas fuentes. Desarrollar algoritmos y modelos de análisis de datos para descubrir tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Mantener y administrar infraestructuras de Big Data, asegurando la escalabilidad, la disponibilidad y el rendimiento. Realizar pruebas y evaluaciones de rendimiento para identificar cuellos de botella y áreas de mejora en los sistemas de datos. Colaborar en la definición de estándares y mejores prácticas para la gestión de datos a gran escala. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de Big Data y aplicar ese conocimiento a los proyectos y soluciones. Mantener actualizadas las bases de datos diariamente y controlar la calidad de la data. Participar activamente en la presentación de la información al cliente y buscar maneras de adecuar las necesidades del cliente a los objetivos de análisis de cada proyecto. Realizar capacitaciones técnicas cada seis meses en áreas relevantes. QA/QC de los reportes e información enviada a los clientes diaria y por requerimiento. Realizar un documento trimestral de shared knowledge con los ingenieros de campo. Participar en la implementación de los tickets para la documentación de lecciones aprendidas. Perfil del Candidato/a Ideal: Título y cédula profesional en cualquier rama de la Ingeniería afín. Experiencia mínima de 2 años en manejo de Big Data. Conocimientos avanzados en herramientas de analítica y visualización de datos tales como Tableau, Power BI, SQL, Python y R