Descripción del Puesto:Como Gerente de Ciencia de Datos en Grupo Mega, formarás parte de un equipo interdisciplinario altamente colaborativo enfocado en datos. Serás responsable de desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático desde la fase de descubrimiento hasta su implementación, asegurándote de que tengan un impacto tangible en los procesos empresariales.Además, serás un embajador interno de la cultura de datos y analítica del equipo, proporcionando mentoría a colegas en áreas de tu especialidad. Trabajarás estrechamente con propietarios de procesos, product owners y usuarios finales, garantizando la visibilidad y entendimiento de los desarrollos críticos.Requisitos del Puesto:Educación y Experiencia:Más de 9 años de experiencia desarrollando soluciones analíticas en espacios comerciales o de cadena de suministro.Experiencia en equipos multidisciplinarios para entregar soluciones analíticas a nivel productivo.Habilidades Técnicas:Dominio de Python o Scala y experiencia en herramientas como SQL, Git, Jenkins y Docker.Conocimientos avanzados en técnicas estadísticas y de ML (regresión, clasificación, problemas no supervisados).Experiencia en metodologías de trabajo ágil (Jira, Confluence).Familiaridad con servicios en la nube (preferentemente Azure).Deseable experiencia en aprendizaje profundo, inferencia causal, optimización, simulación y procesamiento de lenguaje natural (NLP).Responsabilidades PrincipalesLiderazgo Técnico y Estratégico:Liderar equipos en proyectos digitales como líder técnico.Actuar como experto en uno o más proyectos digitales.Contribuir en actividades de innovación y mejora continua.Colaboración y Análisis:Asociarte con product managers para definir requisitos de Ciencia de Datos y evaluar componentes clave.Colaborar con ingenieros de datos para garantizar el acceso y preparación de datos adecuados.Coordinar con equipos de Machine Learning (ML) para la industrialización de modelos.Trabajar con equipos de negocio y otros servicios de TI para alinear actividades.Desarrollo Técnico:Diseñar experimentos a gran escala y construir modelos impulsados por datos.Establecer indicadores clave de desempeño (KPIs) y métricas para evaluar soluciones analíticas.Refinar requisitos empresariales en problemas de modelado.Investigar y aplicar metodologías de vanguardia en analítica y modelado.Crear documentación técnica y bibliotecas reutilizables para proyectos futuros.Habilidades Blandas:Comunicación efectiva y narrativa de datos orientada a usuarios de negocio.Capacidad para manejar múltiples prioridades en un entorno cambiante.Enfoque colaborativo con equipos diversos.Ofrecemos:Sueldo CompetitivoOportunidad de CrecimientoPrestaciones de Ley y superiores.Horario: lunes a jueves de 8:30 a 6:00 y viernes de 8:30 a 3:30Zona a laborar: Guadalajara#J-18808-Ljbffr