¡En thyssenkrupp Bilstein queremos tu talento!
En todo el mundo, el nombre thyssenkrupp Bilstein significa innovación y soluciones de alta tecnología en ingeniería de chasis. Con sus soluciones competitivas de ingeniería de chasis y con instalaciones de producción en Europa, América del Norte y Asia, la compañía ofrece una gama completa de productos de amortiguación y suspensión. Además, thyssenkrupp Bilstein ha sido durante muchos años un socio preferido en los deportes de motor y la sintonización de vehículos.
Poligono Empresarial San Miguel de Allende
DATA SCIENCE
Requerimientos
Licenciatura / Ingeniería en Ciencias de la Computación, Informática o similar.
Conocimientos en desarrollos web, HTML, CSS, JavaScript.
Conocimientos en el entorno de programación Microsoft.NET (C#).
Deseable conocimiento en la plataforma de Microsoft Power Apps, Power BI.
Experiência avanzada en el uso de base de datos estructuradas y no estructuradas (SQL, No SQL, JSON, CSV).
Varios años de experiência (profesional) en el campo de análisis de datos, big data, ingeniería de datos e integración de datos.
Muy buen conocimiento de Python, R; y bibliotecas de análisis de datos relevantes.
Fuerteshabilidades analíticas.
inglés conversacional.
Actividades a realizar
Identificar fuentes de datos y automatizar los procesos de recolección.
Recopilación de los datos, procesamiento previo y análisis.
Creación de modelos para abordar problemas de diferentes departamentos.
Análisis de grandes cantidades de datos para descubrir tendencias y patrones.
Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
Presentar la información usando técnicas de visualización de datos, utilizando Power BI.
Estrecha colaboración interfuncional con diversos departamentos, digitalización, IT, Ingeniería, Logística, Producción, Calidad, etc.
Proponer soluciones y estrategias para afrontar la transformación digital.
**Responsabilidades**:
Responsable de sentar las bases para los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga de información), creando y manteniendo la arquitectura de las bases de datos para su debido análisis e interpretación, de manera ininterrumpida segura y eficaz.
Responsable de la generación de todo tipo de herramientas visuales que permitan la interpretación de los datos.
Competencias y habilidades
Trabajo bajo presión.
Resolución de problemas.
Actitud colaborativa.
Capacidad analítica.
Pensamiento crítico.
Orientación a resultados.