Conjunto de habilidades técnicas:RESPONSABILIDADES- Desarrollar e implementar aplicaciones basadas en LLM adaptadas para asuntos legales internos.- Ajustar e implementar modelos de lenguaje grandes para mejorar su desempeño en textos legales. tareas de procesamiento- Evaluar y ayudar a mantener nuestros activos de datos y conjuntos de datos de capacitación/evaluación.- Diseñar y crear canales para preprocesar, anotar y gestionar conjuntos de datos de documentos legales.- Colaborar con expertos legales para comprender los requisitos y garantizar que los modelos satisfagan las necesidades específicas del dominio.- Realizar experimentos y evaluar el rendimiento del modelo para impulsar mejoras continuas.- Interactuar con otro personal técnico o miembros del equipo para finalizar los requisitos.Trabajar en estrecha colaboración con otros miembros del equipo de desarrollo para comprender productos moderadamente complejos. requisitos y traducirlos en diseños de software.- Implementar con éxito procesos de desarrollo, mejores prácticas de codificación y revisiones de código para entornos de producción.**Requisitos**:- Debe tener experiência práctica con modelos de lenguajes grandes (LLM), RAG,ingeniería, puesta a punto y evaluación comparativa- Capacitación formal en Machine Learning: reducción de dimensionalidad, clustering, incrustaciones yalgoritmos de clasificación de secuencias- Experiência con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, Tensorflow y Hugging Face.Transformadores.- Experiência práctica en métodos y bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural como spaCy,word2vec, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flair, BERT- Fuerte experiência en Python- Conocimiento de AWS, GCP, Azure u otra plataforma en la nube.- Comprensión de los principios de modelado de datos y modelos de datos complejos.- Competencia con bases de datos relacionales y NoSQL, así como con almacenes de vectores (por ejemplo, Postgres,Elasticsearch/OpenSearch, ChromaDB)- Se prefiere el conocimiento de Spark, Ray u otros sistemas informáticos distribuidos.- Conocimiento en desarrollo de API, contenedorización e implementación de aprendizaje automático altamenteprivilegiado- Se prefiere experiência con ML Ops/AI OpsTipo de puesto: Tiempo completoSueldo: $40,000.00 - $45,000.00 al mesTipo de jornada:- Lunes a viernesLugar de trabajo: remoto híbrido en 03710, Ciudad de los Deportes, CDMX