**Descripción**:Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.Necesario tener experiência en el área de prevención de fraudes en el área de riesgos financieros asi como experiência en el sector financiero.**Experiência**:Habilidades técnicas:- Python (Intermedio o Avanzado).- Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.- Experiência sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.- Experiência en operaciones de ML con énfasis en MLOps.- Experiência en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.- Experiência en validar resultados.- Experiência en presentación de resultados con áreas usuarias.- Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.- Experiência con modelos de clusterizaciónHabilidades blandas:- Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.- Fuerte sentido de la urgencia.- Organizado.- Autogestión.- Resolución de problemas basados en datos.**Herramientas**:- Experiência en prevención de riesgosos- Plataformas de Ciencia de Datos- Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.- Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)**Sectores y/o empresas donde podemos encontrar este perfil**- Tecnologías de la Información- Desarrollo y Programación- Business Intelligence- Consultoria- Estadística- Investigación científica**Puestos de referencia en el mercado**:- Científico de Datos- Analista de Datos- Estadístico- Analista de Estadística- Advanced Analytics- Data Analytics (Python)- Data ScientistTipo de puesto: Tiempo completoSueldo: $40,000.00 - $50,000.00 al mesLugar de trabajo: remoto híbrido en 01278, Ciudad de México, CDMX
