.**GARANTIPLUS MÉXICO**Somos una compañía de clase mundial, líder en España en la creación y gestión de productos de Garantía Extendida. Contamos con más de 400 puntos de venta alrededor de la República Mexicana. Garantizamos unidades nuevas, seminuevas, motocicletas, llantas y equipo pesado, con el objetivo de proporcionar seguridad y confianza a nuestros clientes.Por crecimiento y expansión, estamos en búsqueda de una persona para **Data Scientist**. El principal objetivo de la posición es extraer y analizar datos e información valiosa para mejorar y optimizar la operación, así como para proponer estrategias que faciliten la toma de decisiones con los líderes de la empresa.**Actividades**:Identificar, extraer y analizar información a partir de los datos y proporcionar recomendaciones y acciones que impulsarán la toma de decisiones para la mejora continua e identificación de oportunidades de diversas áreas de la compañía. (Marketing, CH, Operaciones, Finanzas, etc.)**Requisitos**:Formación: Licenciatura o ingeniería en sistemas, administración, actuaria, ingeniería Industrial, economía, finanzas, matemáticas; área afín relacionada en el manejo y análisis de datos.Experiência mínima de 4 años trabajando como Data Scientist en el análisis y manejo de datos para la toma de decisiones, deseable experiência en sector seguros, financiera, automotriz y/o start up. Así como en:- Construcción de algoritmos de acuerdo a los modelos analíticos creados.- Implementar los algoritmos generados por medio de los modelos estadísticos.- Manejo de datos a través de herramientas estadísticas, programación para crear modelos matemáticos. Minería de Datos.- Cruce de información proveniente de distintas fuentes (internas y externas) identificando patrones que deriven en insights relevantes para detonar iniciativas comerciales, mercadológicas, financieras u operativas.- Elaboración de dashboards en herramientas como Tableau, Data Studio, Looker y/o programas similares.- Análisis de datos para la mejora y detección de necesidades de los pilares de la operación, identificar métricas clave y oportunidades para mejorar el negocio, rendimiento de los modelos, procesos, productos y servicios.- Crear procesos y sistemas de información automatizados y de modelos predictivos.- Buscar activamente y probar nuevas fuentes de datos para mejorar el rendimiento de los modelos.- Realizar estimaciones, análisis de datos de forecast y rentabilidad del negocio.- Generación de presentaciones estratégicas con recomendaciones para la mejora de los resultados obtenidos.- Análisis de las principales métricas para la toma decisiones, dirigida a los principales stakeholders de la compañía.**Experiência y conocimientos técnicos requeridos**:- Data mining- Data Studio o herramientas similares.- Plataformas Cloud (AWS)- Excel avanzado- Analytics de fuentes secundarias (Google Analytics, Digital Analytics)