**Responsabilidades**:
- Desarrollar y aplicar modelos de machine learning para resolver problemas empresariales utilizando herramientas y servicios de GCP.
- Implementar pipelines de datos escalables y eficientes en GCP, integrando diversas fuentes de datos utilizando BigQuery, Dataflow, y Pub/Sub.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Colaborar con ingenieros de datos y arquitectos de nube para asegurar que las soluciones de datos sean escalables, seguras y estén bien integradas con las plataformas existentes.
- Utilizar AI Platform para entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning en producción.
- Optimizar modelos de machine learning y pipelines de datos para mejorar el rendimiento y reducir los costos operativos.
- Crear y mantener dashboards y reportes utilizando Google Data Studio y otras herramientas de visualización.
- Participar en la definición y evaluación de KPIs para medir el impacto de los modelos y soluciones implementadas.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en ciencia de datos y servicios de nube, especialmente dentro del ecosistema GCP.
- Documentar procesos, modelos y metodologías utilizadas, asegurando la replicabilidad y mantenibilidad del trabajo.
**Requisitos**:
- **Educación**: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado. Un título de maestría es un plus.
- **Experiência**: Mínimo de 3 años de experiência como Data Scientist, con al menos 1 año de experiência trabajando en GCP.
- **Habilidades Técnicas**:
- Experiência con GCP, especialmente con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, AI Platform, y Cloud Storage.
- Sólidos conocimientos en Python y/o R para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning.
- Experiência en SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Google Data Studio, Tableau, o Power BI.
- Conocimientos en técnicas de machine learning como regresión, clasificación, clustering, y redes neuronales.
- Experiência en la creación y gestión de pipelines de datos con herramientas como Apache Beam y TensorFlow.
- Conocimiento en el uso de Git y control de versiones en el desarrollo colaborativo de proyectos.
**Habilidades Blandas**:
- Habilidad para resolver problemas complejos de manera creativa e innovadora.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con diferentes áreas de la organización.
- Autonomía y proactividad en la gestión de proyectos y tareas.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $50,000.00 - $60,000.00 al mes
Beneficios:
- Apoyo para estudios
- Aumentos salariales
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Opción a contrato indefinido
- Seguro de gastos médicos
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Vales de despensa
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Experiência:
- GCP: 3 años (Obligatorio)
- BigQuery: 3 años (Obligatorio)
- SQL: 3 años (Obligatorio)
- Modelos Machine Learning: 3 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 05348, Ciudad de México, CDMX