Inversora de bienes raíces se encuentra en busqueda de un perfil como Data Scientist.
**Responsabilidades**:
- **Análisis de Datos**: Recopilar, procesar y analizar datos relevantes del proceso de desarrollo de una construccion y de los proyectos en curso.
- **Desarrollo de Modelos Predictivos**: Crear modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias del proyecto, mercado, medidas de calidad y optimizar procesos.
- **Extracción de Insights**: Identificar patrones y tendencias a partir de los datos para proporcionar recomendaciones estratégicas.
- **Colaboración Multidisciplinaria**: Trabajar junto a ingenieros de software, project managers y otros stakeholders para integrar soluciones de IA en los procesos de negocio.
- **Visualización de Datos**: Diseñar y presentar visualizaciones claras y efectivas de los datos para comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
- **Mejora Continua**: Evaluar y mejorar continuamente los modelos y procesos de análisis de datos.
- **Cumplimiento y Ética**: Asegurar que los análisis y el manejo de datos cumplan con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos.
- **Integración de Datos**: Trabajar con APIs para la centralización y gestión de datos desde múltiples fuentes.
**Requisitos**:
Licencitura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado. (Titulado)
Mínimo 4 años de experiência en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos, preferiblemente en el sector inmobiliario o en proyectos de inteligencia artificial.
**Conocimientos Técnicos**:
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R, SQL.
- Experiência con herramientas y bibliotecas de machine learning (por ejemplo, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch).
- Familiaridad con plataformas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark).
- Conocimiento en técnicas de análisis estadístico y minería de datos.
- Habilidad para trabajar con APIs para la centralización de datos desde diversas fuentes.
**Habilidades de Visualización**:
- Experiência en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o D3.js.
**Habilidades Analíticas**: wCapacidad para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones basadas en datos.
**Habilidades Blandas**:Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Habilidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Mentalidad analítica y atención al detalle.
Dominio del inglés y español, tanto escrito como hablado.
Sueldo competitivo + prestaciones
Lunes a viernes
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $90,000.00 - $130,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial