Data Scientist Semi Sr

**Implementación de técnicas de machine learning**: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning. Programación en lenguajes Python y R Conocimiento en Matemáticas dentro de las áreas de Álgebra, Probabilidad y Estadística. Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. Manejo de herramientas para la documentación orientada a live code: Jupyter Implementación de soluciones con Redes Neuronales, SVM, Árboles de decisión, Clustering (K-means, DBscan), Series de tiempo, Random forest. Implementación de soluciones con Redes Neuronales, SVM, Árboles de decisión, Clustering (K-means, DBscan), Series de tiempo, Random forest. Implementación de módulos de inteligencia en la variabilidad de los datos en Big Data. Documentación de las etapas del desarrollo de módulos inteligentes. Aplicación de técnicas de Feature Engineering.A lo largo de más de 27 años hemos incursionado y evolucionado en distintas áreas atendiendo en el continente americano a clientes privados, corporativos y sector gobierno. Contribuimos en la consecución de proyectos de Seguridad Nacional. Esto ha implicado grandes retos tecnológicos, humanos, de infraestructura y de organización, a los cuales respondemos hoy con grandes áreas de especialización. Tenemos un estricto proceso de desarrollo de ingeniería y control de calidad, por lo que contamos con procesos y personal certificados por importantes organismos internacionales y nacionales como la norma ISO 9001:2015, ISO 27001:2013, ISO/IEC 20000-1, ITIL, Scrum, PMI y las otorgadas por los fabricantes más importantes del mundo en tecnología de seguridad electrónica.