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Dataops Engineer

Dataops Engineer
Empresa:

Digital@Femsa Careers


Detalles de la oferta

Digital@FEMSA es la división de innovación tecnológica que ofrece soluciones digitales para simplificar la vida de nuestros clientes. Está integrada por negocios que aprovechan la tecnología para generar herramientas prácticas y confiables, como el medio de pago Spin by OXXO, así como por un equipo diverso y multidisciplinario centrado en desarrollar una propuesta de valor innovadora y diferenciada en este mercado. Respaldada por los más de 130 años de experiencia y compromiso a la excelencia de FEMSA, esta nueva división continúa con la misión de generar valor económico y social, ahora en la comunidad digital.

Objetivo general: Es responsable de diseñar, implementar y optimizar los procesos y flujos de trabajo de datos en Digital@femsa. Su objetivo principal es asegurar que los datos se gestionen de manera eficiente, segura y escalable, facilitando la colaboración entre los equipos de desarrollo, operaciones y análisis de datos. Trabajará en estrecha colaboración con otros equipos de TI para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos de negocio y los más altos estándares de rendimiento y seguridad. Serás responsable de: Diseño e Implementación de Pipelines de Datos: Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables que faciliten la ingesta, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Automatización y Orquestación: Desarrollar y mantener scripts y herramientas para automatizar procesos de datos, asegurando la eficiencia y reducción de errores en las operaciones de datos. Monitoreo y Optimización de Procesos de Datos: Monitorear continuamente el rendimiento de los pipelines de datos, identificando y resolviendo problemas proactivamente para asegurar la disponibilidad y confiabilidad de los datos. Gestión de Incidentes y Problemas: Gestionar y resolver incidentes relacionados con los procesos de datos, minimizando el impacto en las operaciones de negocio. Seguridad y Cumplimiento: Implementar y mantener medidas de seguridad para proteger los datos, asegurando el cumplimiento de las normativas de seguridad y mejores prácticas de la industria. Colaboración Interfuncional: Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, operaciones y análisis de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas efectivas. Documentación Técnica: Crear y mantener documentación detallada sobre arquitecturas de datos, configuraciones de sistemas, procedimientos operativos y mejores prácticas. Optimización de Recursos: Monitorear y optimizar el uso de recursos en las operaciones de datos para identificar oportunidades de mejora y reducción de costos. Mejora Continua: Proponer y liderar iniciativas de mejora continua para optimizar los procesos de datos y los flujos de trabajo operativos. Capacitación y Mentoría: Proporcionar orientación y capacitación a los miembros del equipo sobre nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en DataOps. Evaluación de Nuevas Tecnologías: Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas que puedan mejorar las operaciones de datos y los servicios internos. Desarrollo de Políticas y Procedimientos: Desarrollar políticas y procedimientos para la gestión de datos, asegurando la consistencia y reproducibilidad de los procesos de datos. Lo que necesitas para tener éxito: Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Informática, Matemáticas o un campo relacionado. Experiencia: Más de 5 años de experiencia en DataOps, ingeniería de datos o un rol similar, con experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la implementación de pipelines de datos. Experiencia con herramientas y tecnologías de DataOps como Apache Airflow, Luigi, Jenkins, Kafka. Conocimiento avanzado en administración de bases de datos SQL y NoSQL. Habilidades en scripting y automatización (Python, Bash, SQL). Experiencia con plataformas de nube (AWS, Azure, Google Cloud). Familiaridad con herramientas de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation). Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones (Git). Conocimiento en metodologías ágiles y principios de ITIL. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo. Fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas. Idiomas: Inglés intermedio - avanzado conversacional ¡Aplica ya! ¡Te queremos conocer!

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Fuente: Jobleads

Requisitos

Dataops Engineer
Empresa:

Digital@Femsa Careers


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