Buscamos personas que se encuentren interesadas en definir los estándares DevSecOps, caso de negocio y plan de migración para procesos, métricas, estándares y procesos de IaC, que definan el monitoreo de la tecnología para mantener el control proactivos en entornos productivos y no productivos, así como en la definición de estándares SRE y la utilización de IA.
Funciones Definir, desarrollar, proponer arquitecturas a nivel de infraestructura cloud.
Definir las soluciones de automatización, pipelines a nivel medio.
Aprovisionar entornos a través de Infrastructure As Code Definir la integración MLOps dentro del ciclo de vida de DevOps de extremo a extremo Definir, diseñar, implementar y evolucionar la plataforma DevOps Crear artefactos, librerías de código, plantillas que puedan ser utilizados en la construcción de automatizaciones CI/CD.
Definir, diseñar e implementar automatizaciones en el proceso SDLC.
Diseñar planes de acción frente a riesgos en la plataforma y/o herramientas.
Asegurar la inclusión de componentes de costos en el análisis de alternativas de solución en la evaluación de herramientas.
Atender en el soporte de pipelines de Testing y estabilidad de la plataforma.
Asegurar la adopción de componentes desarrollados.
Asegurar las implementaciones alineadas a métricas de valor.
Implementar tecnologías de Artificial Intelligence para acelerar el desarrollo de software en tiempos de entrega, calidad y seguridad.
Requisitos: Eres Bachiller o Titulado en Ing.
de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
Cuentas con un manejo de inglés a nivel intermedio (conversacional y escrito).
Tienes disponibilidad para viajar fuera del país +2 veces al año.
Tienes 6 años de experiencia en funciones similares.
Cuentas con la siguiente experiencia Manejo a nivel intermedio en DevOps, CI/CD pipelines, Linux (Shell scripting), Ansible, Cloud Azure.
Experiencia en automatización con algún lenguaje de programación como Phyton, Node, Java.
Conocimiento avanzado de herramientas Github, Git/BitBucket, Jenkins, Jira, Artifactory, Sonarqube, Confluence (o similares) Conocimiento básico de contenedores (Docker).
Conocimiento de alguna base de datos relacional a nivel de desarrollador, DML y DLL básico (Oracle, DB2, MySQL, SQL Server).
Conocimiento en el uso de herramientas de AI para el desarrollo de software.
Experiencia en entornos de desarrollo bajo un monitoreo constante de la performance del desarrollador Sólidos fundamentos de Frameworks de agilidad (Scrum, Kanban, etc.)
Uso de framework para Testing Continuo (Deseable) Conocimiento en automatización de pruebas (Deseable).
