**Descripción**:
- Bienvenido a la empresa global donde tú eres el protagonista. Una empresa 100% mexicana con 50 años de experiência. Hoy somos una de las empresas líderes en entretenimiento a nível global gracias a nuestra excelencia en servicio y el talento de nuestros Cinepolitos.
- En Cinépolis, las historias más importantes son las de nuestros equipos. Si te apasiona el cine y el servicio, te invitamos a iluminar la película de tu vida en la empresa más importante del entretenimiento, con presencia en 19 países.
Queremos que seas nuestro protagonista como:
- Ejecutivo Data Science
Lugar de trabajo: Santa Fe, Ciudad de México.
**Objetivos del puesto**:
- Cinépolis cuenta con una unidad de Data Science dentro de nuestra división de Planeación Estratégica, la cual trabaja con áreas como Operaciones, Marketing, TI y Revenue Management. La unidad de Data Science busca colaboradores clave para ejecutar análisis sofisticado para nuestro mercado principal: México.
Candidatos para esta posición necesitan tener buen conocimiento de programación orientada a objetos, buena capacidad de análisis cuantitativo y, en particular, amplio conocimiento de métodos estadísticos. También es esencial programar en Python.
**Principales responsabilidades**:
- Algunos de los proyectos en los que trabajarás son:
- Ejecutar pipelines técnicos necesarios para lanzar promociones de marketing, evaluar el impacto de distintas campañas en KPIs de la compañía, identificar ganadores de distintas mecánicas promocionales, comunicar resultados, etc.
- Diseñar, desarrollar, probar, mejorar y producir modelos analíticos (p.ej. segmentaciones de clientes, tableros de control de abandono) que respondan a necesidades comerciales específicas.
- Si te apasiona resolver problemas complejos y no temes ensuciarte las manos limpiando datos o escribiendo código de alta calidad, te estamos buscando.
**Requisitos**:
- Titulado de cualquier Licenciatura o Ingeniería
- Al menos 1 año de experiência profesional en R/Python y SQL (se considerará el trabajo académico relevante) - experiência con Pyspark deseable
- Buen conocimiento de analítica avanzada, econometría, diseño de experimentos, pruebas de hipótesis, aprendizaje de máquinas y/o desarrollo de software
- Facilidad para interactuar con colegas de distintos níveles de experiência y responsabilidad
- Dominio de Excel y PowerPoint
- Tener experiência trabajando con sistemas distribuidos en AWS/Azure/GCP
