El Especialista de Explotación de Datos Será responsable de diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales y financieras. Colaborará estrechamente con áreas clave, integrando análisis avanzado de datos en procesos de negocio. Responsabilidades clave: Diseñar y ejecutar estrategias a largo plazo para la gestión y explotación de datos. Analizar datos cuantitativos y cualitativos en entornos digitales para obtener insights de valor. Desarrollar consultas y modelos predictivos mediante el uso de herramientas de Machine Learning. Crear sistemas de visualización de datos (dashboards) para presentar resultados claros y prácticos. Administrar sistemas de almacenamiento y estructuras de datos, optimizando la accesibilidad y seguridad de la información. Colaborar con equipos de ingeniería de datos y desarrollo para implementar soluciones ágiles y escalables. Perfil del candidato: Escolaridad: Ingeniería en Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines; preferible Maestría en Explotación de Datos. Experiencia: 5 años en análisis de datos en sectores tecnológicos, idealmente liderando proyectos de explotación de datos y modelos predictivos. Competencias técnicas: Lenguajes y Herramientas: Dominio avanzado en Python (especialmente con bibliotecas como Pandas, Polars, Scikit-learn), Databricks, Streamlit y Power BI. Tecnologías: Experiencia con Azure y Azure DevOps para la gestión de grandes volúmenes de datos, visualización avanzada y machine learning. Desarrollo de Modelos: Capacidad probada en la creación y manejo de modelos de Machine Learning. Ecosistemas Big Data: Conocimientos en manejo de bases de datos distribuidas y nuevas tecnologías para la explotación de datos. Competencias metodológicas: Metodologías ágiles: Experiencia en trabajo ágil, con planificación semanal y revisiones constantes. Integración de análisis en el negocio: Capacidad para aplicar el análisis de datos a necesidades comerciales y financieras, colaborando con equipos de finanzas, comercial y desarrollo. Competencias personales: Habilidades de análisis y solución de problemas complejos. Comunicación efectiva para transmitir resultados a audiencias técnicas y no técnicas. Iniciativa y creatividad para plantear nuevas formas de optimizar procesos a través del análisis de datos. Trabajo en equipo y habilidad para gestionar proyectos colaborativos. Proceso de Selección: La selección incluirá entrevista inicial, pruebas de competencia, y entrevista final.#J-18808-Ljbffr