.Fecha límite para apuntarse:2025-01-13¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.¿Qué estamos buscando?La Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la organización del Grupo BBVA México; participamos como un solo equipo con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la transformación de nuestro Banco y de nuestro Grupo.
Nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.Lo que harás:Funciones principales:Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, con espíritu curioso y entusiasta sobre el uso de algoritmos para resolver problemas, animando a otros para ver el beneficio de su trabajo.Desarrollar/mantener modelos internos y probar/configurar soluciones de proveedores para garantizar un diseño conceptualmente sólido, una implementación adecuada y un rendimiento aceptable del modelo.Emplear técnicas innovadoras para impulsar mejoras continuas en la eficacia y eficiencia de los modelo para la reducción de falsos positivos.Proponer, definir, medir y dar seguimiento a los KPI's de ejecución para la mejora de los procesos establecidos.Presentación de resultados y seguimiento con los stakeholders.ResponsabilidadesEste rol es responsable de poseer prácticas, métodos y técnicas de modelado, así como de influir en la estrategia de datos con un enfoque en aprovechar las tecnologías y aplicaciones actuales y emergentes.Retos:Desarrollo de técnicas para encontrar patrones inusuales que nos permita mejorar el performance en las estrategias de antifraudes y Lavado de Dinero y ser capaz de transmitir las estrategias analíticas implementadas para la prevención de fraude a negocio