Gte Prevencion Fraudes
Country: Mexico
**WHAT YOU WILL BE DOING**
Funciones:
1) Organizar los recursos humanos al proceso de diseñar, programar y ejecutar evaluaciones de transacciones anormales en base a procesos de aprendizaje supervisado y no supervisado
2)Coordinar los análisis del comportamiento que se va detectando con el fin de identificar las formas de operación y proponer las acciones para redirigir el monitoreo hacia lo más importante
3)Coordinar con las áreas involucradas las acciones pertinentes, la negociación de acciones con la finalidad de minimizar los efectos que ocasionan y afectar lo menos posible le servicio
Actividades:
Construir y ejecutar procesos ETL para diferentes entornos de datos
Construir e implementar procesos de evaluación, de clasificación, regresión, agrupación o clustering para identificación, detección y prevención
Construir e implementar procesos de Deep Learning como SVM (Support Vector Machine, CNN (Convolutional Beural Networks), RNNs (Recurrent Neural Network), LSTMN (Long-Short Term Memory Network) o DBM (Deep Boltzmann Machine) para identificación, detección y prevención de fraudes.
Entregar informes de los resultados de los modelos utilizados para identificación, detección y prevención de fraudes.
Distribuir y gestionar tareas de identificación, detección y prevención de fraudes para optimizar los recursos humanos y de cómputo.
Habilidades generales:
- Experiência con manejo de equipos de trabajo
- Persona proactiva ya que tiene la responsabilidad de proveer información útil a los tomadores de decisiones.
- Con iniciativa ya que hay constantemente requerimos implementar nuevos procesos y soluciones.
- Con gusto por aprender ya que parte del día a día implica envolverse en nuevos sistemas y procesos.
Habilidades técnicas:
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Economía, Actuaría, Matemáticas, Sistemas o carreras afines
- Experiência en Manejo de Bases de datos de SAS, Oracle, MongoDB o SQL Server
- Experiência en SAS, SQL, Python o R
- Experiência en construcción e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning
- Experiência en análisis y transformación de grandes volúmenes de datos (ETL)
- Habilidades analíticas para solución de problemas, discrepancias de datos, atención al detalle, organización de trabajo y priorización de tareas, orientado a solución de problemas.
