Somos una consultora de servicios de desarrollo de software con integraciones en nube, soluciones IoT y Machine Learning con presencia en Latam y EE. UU. socios de Microsoft, Amazon, buscamos en México un líder de ingeniería de datos para desarrollo del área de Data Engineer y Big Data con experiência en diseño e implementación de proyectos.Equipo técnico muy sólido, agilismo, dinamismo y una relación a largo plazo.Ingreso de 55,000 a 65,000 pesos libres 100% nominales y prestaciones ley, inglés y segurosHorario de lunes a viernes de 9:00 a.M. a 6:30 p.M.Zona de trabajo:Esquema Home Office3 a 4 años de experiência como:Data Engineer, cloud data Engineer, data Engineer specialist, GCP Data Engineer, Haddop Data Engineer, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, experiência en Google Cloud Platform (GCP), Big Data Engineer, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, Amazon Web Services (AWS), Big Data Engineer. AWSInglés intermedio fluido (deseable)Experiência en Levantamiento de requerimientos funcionales y técnicospara proyectos de datos (Data management o data Governance)Conocimiento y experiência como consultor o líder de implementación de proyectos de datos o big data.Diseño y arquitectura de soluciones de datos, soporte a los equipos de preventay diseño de soluciones.Definición de roles y directivas para el gobierno de datos y Frameworks como:DAMAWheel, Strategic Alignment Model, Amsterdam Information Model, etc.Experiênciacon Data Lakes(Hadoop,AWS S3, AzureData Lake Storage, Google Cloud Storage).Experiência con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos y/oDataWarehouse(Hive,Spark,Oracle, Teradata,Snowflake,AWSRed shift, Aurora AzureSynapseAnalytics, Google BigQuery).Conocimiento avanzado en SQL (data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management)Conocimiento deseable en bases de datos SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc) experiência en funciones y desarrollo de scripts SQL y HQLExperiência en las siguientes tecnologías:Google Cloud Platform Pub Sub, Cloud Functions, DataFlow, DataProc (Hadoop, Spark, Hive), Cloud Machine Learning, Cloud Data Store and BigTable, BigQuery, oConocimiento básico de AWS Lambda,EC2,RDS,API Gateway,S3,Cloud Front,Amplify S3, EC2, ECS, EMR, GLUE, Redshift, Lambda, DynamoDB, Kinesis, RDS, Data Pipeline etcAdecuado conocimiento de Python (desde la perspectiva de los datos) y muy deseable Pandas, Numpy, Matlabplot, Seaborn, ScikitLearnetc.Conocimiento enherramientasde analítica y/o modelos de machinelearning.Conocimiento demetodologías ágiles (Scrum, Agile, Kanban, DevOps,MLOps,DataOps).Muy deseable:Desarrollo de procesos ETL con diversas bases de datos y su integración en DWH y desarrollo posterior de datamart, extracción de información en bases de datos como DB2, Oracle, SQL Server y otras fuentes.
