.### Anuncio de Empleo: Jefe del Departamento de TI**Ubicación**: Guadalajara, Jalisco, México**Empresa**: DOS RIOS**Descripción del Puesto**:## Requisitos:**1. Formación Académica**:- **Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales**:- **Descripción**: Formación sólida en programación, estructuras de datos, bases de datos y desarrollo de software. Adquirió habilidades en lenguajes de programación como Python, Java y SQL, técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático, minería de datos y big data. Desarrolló competencias en el manejo de herramientas y plataformas como Hadoop, Spark, y lenguajes R y Python.**2. Áreas de Estudio y Especialización**:- **Análisis de Datos**:- **Cursos y Certificaciones**: Cursos en análisis estadístico y visualización de datos, certificación en Data Science.- **Habilidades Adquiridas**: Interpretación y visualización de datos utilizando herramientas gráficas, análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y tendencias.- **Aprendizaje Automático (Machine Learning)**:- **Cursos y Certificaciones**: Cursos en aprendizaje automático en plataformas como Coursera (Curso de Machine Learning por Andrew Ng), certificaciones en técnicas avanzadas de ML como redes neuronales y aprendizaje profundo (Deep Learning).- **Habilidades Adquiridas**: Desarrollo y validación de modelos predictivos, uso de bibliotecas y frameworks como TensorFlow, Keras y scikit-learn.- **Big Data y Minería de Datos**:- **Cursos y Certificaciones**: Cursos en manejo de big data y procesamiento de grandes volúmenes de datos, certificación en tecnologías de big data como Hadoop y Spark.- **Habilidades Adquiridas**: Implementación de arquitecturas de datos escalables, minería de datos para extraer información relevante de grandes conjuntos de datos.- **Bases de Datos y SQL**:- **Cursos y Certificaciones**: Cursos avanzados en diseño y gestión de bases de datos, certificación en bases de datos relacionales y no relacionales.- **Habilidades Adquiridas**: Diseño de bases de datos eficientes, optimización de consultas SQL y uso de bases de datos NoSQL como MongoDB.- **Programación y Herramientas de Análisis**:- **Cursos y Certificaciones**: Cursos intensivos de programación en Python y R, talleres en el uso de Jupyter Notebooks para análisis de datos.- **Habilidades Adquiridas**: Programación en lenguajes de uso común en data science, desarrollo de scripts y notebooks para análisis y visualización de datos.**3. Experiência Profesional**:Tres Años en Análisis de Datos Avanzados.Implementación de modelos de machine learning para la predicción de ventas, análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas.- Liderazgo y capacidad para trabajar en equipo.- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.- Pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas.- Conocimiento actualizado de las tecnologías y tendencias en TI y data science