Convertirse en Data Scientist en SimplAI significa formar parte de un equipo multidisciplinar con amplia experiencia en el sector de los servicios financieros y con los últimos conocimientos en el área de la analítica avanzada aplicada.Trabajarás en múltiples proyectos enfocados a la digitalización y optimización de procesos que abarcan desde la concepción de la solución y el desarrollo hasta la implementación, contribuyendo a generar producto y soluciones punteras de mayor valor añadido para nuestros clientes.SimplAI es el acrónimo de Simple + AI, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a resolver problemas de negocio a través del uso de analítica avanzada que es entregada mediante aplicaciones ligeras de software.Trabajamos en el sector de los servicios financieros, tanto para grandes entidades como fintechs consolidadas, en España y México.Combinamos conocimiento funcional con amplio expertise analítico y tecnológico, desarrollando colaboraciones que abarcan el ciclo completo, desde la definición de la solución hasta la implantación.ResponsabilidadesDefinir el futuro de las organizaciones data driven, haciendo un uso creativo de los datos para ofrecer soluciones de valor a nuestros clientes.Desarrollar nuevos modelos de analítica avanzada, de acuerdo al estado del arte, para resolver problemas de negocio reales.Crear valor y fomentar la transformación a partir del uso, la gestión y el tratamiento masivo de datos en entornos complejos.Aplicar la analítica avanzada y las técnicas de modelización en herramientas cuantitativas que faciliten la toma de decisión.Trabajar de la mano del equipo de negocio-operaciones-tecnológico.Garantizar el cumplimiento de deadlines y objetivos marcados.RequisitosGraduado en matemáticas, estadística, física, ingeniería o ADE con nociones/cursos de programación.Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas.Habilidades de liderazgo y comunicación.Elevada autonomía y apasionado de las nuevas tecnologías.Conocimiento de programación (foco en Machine Learning) en R o Python (preferiblemente).Herramientas de visualización: Power BI / Tableau / Qlik.Conocimiento en el tratamiento y gestión de datos: SQL, Spark, Excel.Conocimiento estadístico es deseable.Orientado a resultados y a la ejecución de proyectos.Posibilidad de incorporarse a firma joven en crecimiento con amplio recorrido.Ambiente dinámico y creativo, trabajando con equipos multidisciplinares.Variedad de proyectos en clientes tanto nacionales como internacionales.Nivel de antigüedadSin experiencia.Función laboralTecnología de la información.SectoresServicios y consultoría de TI.#J-18808-Ljbffr