Learning Y Ciencia De Datos

Estrateg-IA S.A.S. de C.V., empresa orientada al desarrollo de proyectos de ingeniería automotriz global, ofrece las siguientes posiciones:
**Desarrollador de Modelos en Machine Learning y Ciencia de Datos.**
**Nível de experiência**:+3 años de experiência en posiciones similares.

**Escolaridad**:
? Ingeniería en Sistemas Computacionales o Ingeniería afín

? Maestría (deseable)

**Conocimientos requeridos**:
? Nível de inglés: Avanzado.

? Lenguaje de programación R y Python.

? Inteligencia Artificial aplicada en ciencia de datos

Modelización: Desarrollo de bases de datos estructurados y no estructurados, para desarrollar y entrenar un modelo inteligente para la exploración, categorización, priorización y severidad de modos de falla, predicción y toma de decisiones.

? Análisis: Utilizar aplicaciones y lenguajes analíticos como Python, R, y herramientas en GCP para identificar correlaciones entre datos, obtención de conclusiones y resultados en estrategias de negocio.

? Ingeniería de datos: Obtener y vincular datos para el desarrollo de modelos y algoritmos.

? Visualización: Construir visualizaciones para conectar datos dispares y encontrar patrones.

**Lugar de trabajo**:

- Naucalpan, Edo. De México.

**Esquema de trabajo**:
? Híbrido

**Ofrecemos**:

- Salario competitivo
- Prestaciones superiores a las de la ley (Seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida, vales de despensa, ayuda de transporte, ayuda internet, ayuda transporte, fondo de ahorro, ayuda para estudios de posgrado).
- Capacitación constante y oportunidades de crecimiento

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: $20,000.00 - $40,000.00 al mes

Horario:

- Lunes a viernes
- Turno de 8 horas

Prestaciones:

- Ayuda o servicio de transporte
- Caja de ahorro
- Horarios flexibles
- Seguro de gastos médicos
- Seguro de gastos médicos mayores
- Seguro de vida
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Vales de despensa

Escolaridad:

- Licenciatura terminada (Obligatorio)

Idioma:

- Inglés (Obligatorio)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 53698, Naucalpan de Juárez, Méx.