Ml Engineer (Engineer Software Development)

Detalles de la oferta

En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de ML Engineer:
Principales responsabilidades:

Soporte de Despliegue de los Modelos que construye el equipo de Ciencia de Datos.
Mantenimiento y monitoreo de las aplicaciones en producción, seguimiento a troubleshooting.

Requerimientos:

Graduados en Informática / Ingeniería en sistemas / Masters o especialización en Data Mining / Data Science / Machine Learning / AI / Computer Vision (deseable)
+4 años background Desarrollo (Python)
+4 años en tecnologías de almacenamiento ( Snowflake, SQL )
+3 años Web services technologies (Creación Microservicios con FastAPI, Django, Flask) Preferably FastAPI
+2 años usando herramientas en la nube (Azure, AWS, GCP) / Tecnologías de orquestracióno Deploy de modelos (+2 modelos)
Docker
Contexto de Tecnologías en la Nube (Azure, AWS, GCP)
+2 años CI/CD (Pruebas Unitarias, Automatización de Deploy)
+2 años aplicando modelos predictivos/prescriptivos (Machine Learning)
Mantenimiento y Monitoreo aplicaciones en producción
Participación en definición de Arquitecturas de Soluciones / Conocimiento de Mejores Prácticas
Ingles conversacional (B2 / C1)
Experiencia lidereando equipos remotos multiculturales /Experiencia en Logistics
Maestrías, Certificaciones y Cursos sugeridos: IA, Machine Learning, Deep Learning, Cursos Programación, Python / R
Soft skills: Solución Problemas (Inteligencia Lógica & Matemática), Atención al detalle, Proactividad, Autoaprendizaje & Autoinvestigación, Trabajo en Equipo, Articulado (buena comunicación oral, escrita), Analítico, Autoadministrado, Perfil Técnico, Innovador, Creativo, Enfocado a resultados y soluciones.
Monterrey esquema híbrido, / Otros estados remoto

Ofrecemos:

Esquema 100% Nominal
Prestaciones de Ley
Paquete de Beneficios
Programa Bienestar
Plan de desarrollo professional
Colaboración multicultural

#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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